현재 AI 기능은 스마트폰의 사진 촬영 경험을 ‘왜곡’하고 있습니다. iPhone 16 Pro, Galaxy S24 Ultra 및 Pixel 9 Pro와 같은 주요 휴대폰에는 모두 다중 렌즈 카메라 클러스터를 갖춘 거대한 카메라 시스템이 있어 멋진 사진을 촬영할 수 있습니다. 그러나 새로운 점은 카메라 하드웨어를 변경하는 대신 AI를 사진 프로세스에 심층적으로 통합한다는 것입니다.
Google의 Pixel 9 Pro는 세련된 디자인과 강력한 프로세서, 독특한 이미지 편집 및 생성이 가능한 Magic Editor 및 Pixel Studio와 같은 AI 도구를 갖추고 있습니다. 그러나 사진 분야의 많은 AI 도구는 이미지 생성 및 캡처 후 편집에 중점을 두어 가짜 사진 생성이 표준이 되었습니다.
AI가 스마트폰에서 점점 더 중요해지고 있는 반면, 많은 사람들은 여전히 실제 사진 예술에 관심을 갖고 있습니다. AI에 대한 의존도에도 불구하고 고품질 카메라에 대한 수요는 여전히 높습니다. CNET 기자는 제조업체가 AI에만 초점을 맞추는 대신 하드웨어 수준에서 이미지 품질을 지속적으로 개선하기를 바랍니다.
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iPhone 16 Pro, Galaxy S24 Ultra, Pixel 9 Pro를 포함한 2024년 최고의 휴대폰에는 모두 뛰어난 카메라 시스템이 탑재되어 있습니다. 이러한 다중 렌즈 카메라 클러스터는 멋진 사진을 찍을 수 있으며 필요한 경우 전문 카메라로 찍은 사진을 대체할 수 있습니다. 하지만 지난해 출시된 휴대폰과 그 이전에도 마찬가지였다. 실제로 카메라 하드웨어에는 몇 가지 작은 조정을 제외하고는 큰 변화가 없었습니다. 실제로 새로운 점은 AI가 사진 프로세스에 더 깊이 통합된다는 점입니다. CNET 기술 기자인 Andrew Lanxon은 이에 대해 그다지 열정적이지 않습니다.
Google의 Pixel 9 Pro는 세련된 디자인과 강력한 프로세서를 갖춘 다재다능한 휴대폰입니다. 카메라는 훌륭하지만 하드웨어는 작년의 Pixel 8 Pro와 거의 동일합니다. 사진 기능의 가장 큰 변화는 차세대 AI 도구에서 비롯됩니다. Magic Editor를 사용하면 회색 하늘을 아름다운 일몰로 바꾸는 등 사진의 요소를 쉽게 추가하거나 변경할 수 있으며, Pixel Studio를 사용하면 프롬프트에서 수많은 이미지를 만들 수 있으며 때로는 매우 이상한 결과가 나올 수도 있습니다.
그러나 대부분의 Google의 새로운 도구는 사진을 찍은 후 편집하는 데 중점을 두며 실제 사진 촬영 과정에서는 거의 지원되지 않습니다. Apple은 또한 새로운 사진 스타일의 색상 톤에 대한 더 깊은 제어 기능을 제공하여 iPhone 16을 통해 사진 촬영에 더 중점을 두고 있지만 카메라 하드웨어는 이전 세대와 크게 다르지 않습니다. Andrew Lanxon은 올해 초 Xiaomi 14 Ultra의 뛰어난 카메라 시스템을 높이 평가했지만, 1인치(실제로는 1인치가 아님) 이미지 센서조차 완전히 새로운 것은 아닙니다. 2022년 Xiaomi Mi 12S Ultra와 2015년 Panasonic CM1도 동일한 크기의 센서를 사용했습니다.
그래서 올해 카메라 하드웨어에는 별다른 혁신이 없었던 반면, AI가 주목의 초점이 되었습니다.
AI는 오랫동안 휴대폰 카메라에 사용되어 왔지만 오늘날 우리가 생각하는 AI와는 다릅니다. Apple의 Deep Fusion 기술은 색상 개선에 도움이 되고, Google의 해상도 업그레이드 기술은 더 선명한 줌 사진을 촬영하는 데 도움이 되며, 다중 노출 사진을 결합하는 HDR 기술도 모두 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 이미지 처리 방법을 결정합니다. 휴대폰 카메라 또는 일반 미러리스 카메라의 자동 설정을 사용하더라도 알고리즘이 “최고” 수준에서 장면을 캡처하는 데 필요한 설정을 결정하므로 AI를 어느 정도 사용합니다.
휴대폰 카메라에 탑재된 이러한 유형의 AI는 대부분 유용하며 소형 이미지 센서의 많은 단점을 극복하는 데 도움이 됩니다. 더 나은 다이내믹 레인지를 위해 다중 노출을 즉시 결합할 수 있으며, 고급 노이즈 감소 알고리즘은 저조도에서 노이즈를 제거하여 밝고 선명한 야간 이미지를 생성합니다.
그러나 지난 한 해 동안 사진 분야의 많은 AI 도구는 이미지 생성 및 캡처 후 편집에 중점을 두었습니다. Instagram, Facebook 및 Threads에는 점점 가짜 이미지가 넘쳐나고 있습니다. Andrew Lanxon은 이러한 도구를 휴대폰에 직접 통합하면 가짜 이미지 생성이 정상화되고 실제 사진 촬영의 가치가 줄어들 것이라고 걱정합니다. 결국, AI를 사용하여 쉽게 만들 수 있는 아름다운 일몰 사진을 찍기 위해 여러 번 장소에 가야 할 필요가 있습니까?
Andrew Lanxon은 AI가 생성한 이미지에 반대하지 않습니다. 그는 많은 사람들이 생각하는 것처럼 그들이 사진을 “죽일” 것이라고 생각하지 않습니다. 그러나 그는 휴대폰 제조업체들이 카메라 개선 노력을 중단하고 대신 AI 도구를 추가하여 실제 혁신이 부족하다고 생각합니다. 소프트웨어를 테스트하는 것이 새로운 하드웨어를 개발하는 것보다 훨씬 저렴합니다.
그러나 “실제” 사진에 대한 시장은 여전히 큽니다. 휴대폰 카메라가 컴팩트 카메라 시장에 영향을 미쳤지만, 올해 초 후지필름 아이와 같은 고급 컴팩트 카메라가 등장하면서 상황이 바뀌고 있습니다. X100의 이전 세대도 원래 정가보다 높은 가격으로 판매되는 경우가 많습니다.
이에 더해 필름 사진의 인기가 급격히 증가했으며, 수요 증가로 인해 필름 롤과 카메라(Leica M6, Contax G2 및 기타 여러 제품)의 가격이 급격하게 상승했습니다. 분명히, 아직도 사진 예술에 관심이 있는 사람들이 많이 있습니다. 최근 CNET 설문 조사에서 사용자의 38%는 더 나은 카메라가 새 휴대폰을 구입하는 주요 동인이라고 답했으며, AI 통합이 동기를 부여한 비율은 18%에 불과했습니다. Pixel 9과 같은 휴대폰은 점점 더 AI에 의존하게 되면서 진정한 순간을 포착할 수 있는 훌륭한 카메라를 원하는 많은 사용자를 소외시킬 위험이 있습니다.
CNET 기술 기자의 경우 AI는 그의 작업 흐름에서 거의 자리를 차지하지 않습니다. 그는 나중에 세대 모델로 단순히 재현하는 것이 아니라 자신이 본 대로 장면을 포착할 수 있는 카메라가 장착된 휴대폰을 원했습니다. 그는 내년의 Xiaomi 15 Ultra와 iPhone 17 Pro를 기대하고 있지만, 더 큰 센서와 더 넓은 렌즈를 사용하여 하드웨어 수준에서 이미지 품질에 대한 지속적인 추진을 보고 싶어합니다.
그럼에도 불구하고 AI는 Apple Intelligence, Google의 Gemini 및 Samsung의 Galaxy AI가 우리 모바일 생활의 모든 영역에 더욱 깊이 통합되면서 모든 휴대폰에서 점점 더 중요한 부분이 될 것입니다. 그러나 Andrew Lanxon은 2025년에 제조업체가 AI가 자리를 잡긴 했지만 기억을 보존하는 이미지를 포착하여 세상 밖으로 나가는 즐거움을 대체할 수는 없다는 점을 기억하기를 바라고 있습니다.
