OpenAI가 마침내 Windows용 ChatGPT 앱을 출시했습니다. Copilot과 비교하면 다음과 같습니다. 최근 Windows용 ChatGPT 앱이 출시되면서 이제 사용자는 데스크톱에서 인기 있는 인공 지능 모델에 직접 액세스할 수 있습니다. 동시에 많은 사용자가 Word, Excel, Teams와 같은 응용 프로그램을 사용할 때 Microsoft Copilot을 발견했습니다. Microsoft 생태계에 긴밀하게 통합되어 있기 때문입니다. 두 도구 모두 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 하며 상당한 생산성 향상을 제공합니다. 그런데 어떻게 비교합니까? 유사점과 차이점을 살펴보고 다양한 사용자에게 가장 적합한 도구가 무엇인지 살펴보겠습니다. #OpenAI #ChatGPT #코파일럿 #AI
동종
ChatGPT와 Microsoft Copilot은 둘 다 OpenAI의 GPT 기반 자연어 처리(NLP)를 사용하므로 사용자 제안을 기반으로 콘텐츠 생성, 자동화 및 데이터 분석을 지원합니다. 출력 내용은 유사하지만 동일하지는 않으므로 단순히 한 유형을 다른 유형보다 선호할 수도 있습니다. 나는 ChatGPT의 반응이 더 친근하고 대화적이라는 것을 알았고, 그래서 자연스럽게 ChatGPT에 매력을 느꼈습니다. 그러나 일부 사용자는 로맨틱하지 않은 접근 방식이 자신의 스타일에 적합하다고 생각할 수도 있습니다. #NLP #GPT #마이크로소프트365
차이점
모델이 가장 많이 다른 부분은 기존 소프트웨어와의 통합입니다. Microsoft Copilot은 Microsoft 에코시스템에 완벽하게 통합되어 있으며 한 응용 프로그램에서 다른 응용 프로그램으로 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한 Copilot은 Microsoft Graph를 통해 개인 데이터에 액세스할 수 있으므로 이메일 및 문서 요약 작성부터 보고서 생성까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 깊은 연결 덕분에 이 AI 모델은 Microsoft의 Word, Excel, PowerPoint 및 Teams를 많이 사용하는 전문가에게 완벽합니다. #MicrosoftEcosystem #MicrosoftGraph
그러나 ChatGPT는 단독으로 작동합니다. API를 통해 타사 애플리케이션과 통합할 수 있는 독립형 애플리케이션입니다. 따라서 생태계에 구축되지는 않았지만 더 유연하고 더 광범위한 임무 기능을 갖추고 있습니다. 유연성 덕분에 구조화된 생태계의 제약 없이 프로그래밍부터 창의적인 콘텐츠 제작까지 모든 것을 처리할 수 있습니다. #API #코딩
맞춤화
또 다른 주요 차이점은 데이터 처리 및 사용입니다. Copilot은 Microsoft 애플리케이션 내에 긴밀하게 통합되어 있기 때문에 개인화된 상황 인식 피드백을 제공하는 데 탁월합니다. 이메일, 문서 또는 회의 초대장을 활용하여 개인화된 정보와 제안을 제공할 수 있습니다. 따라서 Copilot은 작업 환경의 효율성을 유지하기 위해 워크플로를 최적화하는 데 탁월합니다. #워크플로우 #효율성
반면 ChatGPT는 광범위한 교육 데이터를 기반으로 응답을 생성하지만 특정 개인 또는 비즈니스 정보에 대한 실시간 액세스가 부족합니다. AI 모델은 내부 시스템에 통합되지 않아 상황에 맞는 정보를 제공할 가능성이 낮다. 창의성과 일반적인 업무에서 빛을 발하는 반면, 개인화 데이터가 중요한 지점을 놓치고 있습니다. #개인화된데이터 #ContextualInsights
Microsoft는 기업이 Microsoft 프레임워크 내에서 맞춤형 AI 솔루션을 생성하여 AI를 특정 워크플로에 맞게 조정할 수 있는 플랫폼인 Copilot Studio를 제공합니다. ChatGPT는 또한 API와 최근 도입된 코드 없는 빌드 도구를 통해 사용자 정의를 제공하지만 이 구현에는 Copilot의 플러그 앤 플레이 모델보다 일반 사용자에게 더 많은 기술 지식이 필요한 경우가 많습니다. #커스터마이징 #AI
끝내다
ChatGPT와 Microsoft Copilot 간의 선택은 주로 특정 사용 사례에 따라 달라집니다. Microsoft Copilot의 장점은 특히 일상적인 작업을 위해 Microsoft 365에 의존하는 사람들의 생산성을 향상시키는 것입니다. #생산력
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반대로 ChatGPT는 광범위한 작업에 걸쳐 광범위한 응용 프로그램을 제공합니다. 유연성이 뛰어나 프로그래밍 지원이 필요한 개발자, 창의적인 지원이 필요한 작가 또는 질문에 대한 도움을 원하는 일반 사용자에게 유용합니다. 이미지 생성을 위한 DALL-E와 데이터 분석을 위한 코드 해석기를 포함한 멀티미디어 기능은 다양성을 더해줍니다. #멀티모달 #다용성
ChatGPT와 Microsoft Copilot은 모두 강력한 AI 보조자이지만 서로 다른 요구 사항을 충족합니다. Microsoft 에코시스템에 깊이 통합되어 있고 워크플로에 맞는 생산성 도구가 필요한 경우 Microsoft Copilot이 이상적인 솔루션입니다. 그러나 창의적인 것부터 기술적인 것까지 광범위한 작업을 처리할 수 있는 보다 다재다능한 AI 도우미를 찾고 있다면 ChatGPT를 AI 모델로 사용할 수 있습니다. 궁극적인 선택은 통합과 생산성을 우선시하는지 아니면 유연성과 사용자 정의를 우선시하는지에 따라 달라집니다. #다재다능한 AI #의사결정 #Tom’sGuide
원천: https://manualmentor.com/openai-has-finally-launched-its-chatgpt-app-for-windows-heres-how-it-compares-to-copilot.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=openai-has- 마침내-창에 대한-chatgpt-app-windows-heres-어떻게-그것-부조종사 비교-실행
최근 출시와 함께 ChatGPT 앱 Windows의 경우 사용자는 이제 데스크탑에서 널리 사용되는 AI 모델에 직접 액세스할 수 있습니다. 동시에 많은 사용자가 Microsoft를 발견했습니다. 부조종사 Word, Excel, Teams와 같은 앱을 사용하는 동안 이미 Microsoft 생태계에 깊이 통합되어 있습니다. 두 도구 모두 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 하며 상당한 생산성 향상을 제공합니다. 하지만 어떻게 비교합니까? 유사점과 차이점을 살펴보고 각 사용자에게 가장 적합한 것이 무엇인지 살펴보겠습니다.
유사점
ChatGPT와 Microsoft Copilot은 모두 사용자 프롬프트를 기반으로 콘텐츠 생성, 자동화 및 데이터 분석을 지원합니다. 둘 다 NLP(자연어 처리)를 사용하기 때문입니다. 오픈AI의 GPT 아키텍처입니다. 콘텐츠 출력은 동일하지는 않지만 유사하기 때문에 단순히 한 유형을 다른 유형보다 선호할 수도 있습니다. 나는 ChatGPT의 응답이 더 친근하고 더 대화적이라는 것을 알았고, 그래서 자연스럽게 ChatGPT에 끌렸습니다. 그러나 일부 사용자는 자신의 스타일에 맞는 합리적인 접근 방식을 찾을 수 있습니다.
ChatGPT의 무료 계층은 해당 기능에 대한 기본 액세스를 제공하므로 더 빠른 응답을 포함한 프리미엄 옵션을 원하는 사용자에게는 최신 GPT-4 모델 더 나은 선택이 될 것입니다. 마찬가지로 Microsoft Copilot의 무료 버전은 최소한의 작업을 수행하지만 Microsoft 365 구독 수준에 통합된 보다 강력한 기능을 찾을 수 있습니다.
차이점
모델이 가장 다른 점은 기존 소프트웨어와의 통합입니다. Microsoft Copilot은 Microsoft 에코시스템 내에 완벽하게 통합되어 있으며 한 앱에서 다른 앱으로 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한 Copilot은 Microsoft Graph를 통해 개인화된 데이터에 액세스할 수 있으므로 이메일 초안 작성 및 문서 요약부터 보고서 생성까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 깊은 연결을 통해 이 AI 모델은 이미 Word, Excel, PowerPoint, Teams와 같은 Microsoft 도구를 많이 사용하고 있는 전문가에게 적합합니다.
그러나 ChatGPT는 단독으로 작동합니다. API를 통해 타사 애플리케이션과 통합할 수 있는 독립형 앱입니다. 따라서 생태계 내에 아직 통합되어 있지는 않지만 바로 그 이유로 인해 훨씬 더 유연하고 더 넓은 범위의 작업 기능을 갖추고 있습니다. 다재다능함을 통해 구조화된 생태계의 한계 없이 코딩부터 창의적인 콘텐츠 생성까지 모든 것을 처리할 수 있습니다. ChatGPT의 다양성은 ChatGPT를 엔터프라이즈 시스템에 통합하는 데 더 많은 노력이 필요하기 때문에 비즈니스 애플리케이션을 정기적으로 사용하지 않는 일반 사용자에게 매력적일 수 있습니다.
맞춤화
또 다른 주요 차이점은 데이터 처리 및 활용입니다. Copilot은 Microsoft 앱 내에서 고도로 통합되어 있기 때문에 개인화된 상황 인식 응답을 제공하는 데 탁월합니다. 이메일, 문서, 회의록, 초대 등을 활용하여 맞춤형 통찰력과 제안을 제공할 수 있습니다. 이 때문에 Copilot은 비즈니스 환경에서 높은 효율성을 유지하기 위해 워크플로를 간소화하는 데 탁월합니다.
반면 ChatGPT는 광범위한 교육 데이터를 기반으로 응답을 생성하지만 개인 또는 기업별 정보에 대한 실시간 액세스가 부족합니다. AI 모델은 내부 시스템 내에 통합되어 있지 않기 때문에 상황에 맞는 통찰력을 제공하는 능력이 떨어집니다. 창의성과 일반화된 작업에서는 빛을 발하지만 개인화된 데이터가 중요한 부분에서는 부족합니다.
Microsoft는 기업이 Microsoft 프레임워크 내에서 맞춤형 AI 솔루션을 만들고 특정 워크플로에 맞게 AI를 미세 조정할 수 있는 플랫폼인 Copilot Studio를 제공합니다. ChatGPT는 또한 API와 최근 도입된 코드 없는 빌더를 통해 사용자 정의 옵션을 제공하지만 이를 구현하려면 Copilot의 플러그 앤 플레이 모델과 비교할 때 일반 사용자보다 더 많은 기술 지식이 필요한 경우가 많습니다.
결론
ChatGPT와 Microsoft Copilot 사이의 선택은 주로 특정 사용 사례에 따라 달라집니다. Microsoft Copilot의 강점은 특히 일상적인 작업에 Microsoft 365를 사용하는 사람들의 생산성 향상에 있습니다.
반면 ChatGPT는 더 광범위한 작업에 걸쳐 더 광범위한 애플리케이션을 제공합니다. 유연성이 뛰어나 코딩 지원을 사용하는 개발자, 창의적인 지원을 원하는 작가 또는 쿼리에 대한 도움을 원하는 일반 사용자에게 유용합니다. 이미지 생성을 위한 DALL-E와 데이터 분석을 위한 코드 해석기를 포함한 다중 모드 기능은 더욱 다양한 기능을 추가합니다.
ChatGPT와 Microsoft Copilot은 모두 강력한 AI 보조자이지만 서로 다른 요구 사항을 충족합니다. Microsoft 에코시스템에 깊이 통합되어 있고 워크플로에 원활하게 맞는 생산성 도구가 필요한 경우 Microsoft Copilot이 이상적인 솔루션입니다. 그러나 창의적인 것부터 기술적인 것까지 다양한 작업을 처리할 수 있는 보다 다재다능한 AI 도우미를 찾고 있다면 ChatGPT를 AI 모델로 활용하게 될 것입니다. 결정은 궁극적으로 통합과 생산성을 우선시하는지 아니면 유연성과 사용자 정의를 우선시하는지에 따라 달라집니다.
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