## chatgpt-4.1 : 슈퍼 인텔리전스 “저렴한”상대를 물리 쳤습니까?
최근 OpenAi는 공식적으로 자연 언어 처리 기술의 훌륭한 단계에서 ChatGpt-4.1을 출시했습니다. 이 새로운 버전은 작년에 출시 된 전임 GPT-4.0에 비해 상속 및 업그레이드뿐만 아니라 최대 26%의 저축 가격에 놀랐습니다. 이것은 주요 위치를 강화하고 시장에서 점점 더 치열한 경쟁에 대응하기 위해 OpenAI의 강력한 전략적 움직임으로 간주됩니다.
ChatGpt-4.1은 언어 처리, 응답 속도 및 정확성 측면에서 뛰어난 개선을 가져올 것을 약속합니다. OpenAI는 기술 업그레이드에 대한 구체적인 세부 사항을 게시하지는 않았지만, 상당한 감소는 비용 측면에서 비용 최적화를 보여 주어 개인 및 비즈니스 사용자에게보다 광범위하게 액세스 할 수있는 기회를 제공합니다. 이번 런칭은 또한 인공 지능을 개발하기위한 경쟁에서 중요한 단계가되어 경쟁자들에게 새로운 도전을 제기합니다. Chatgpt-4.1은 왕좌를 유지하고 게임을 이끌 정도로 충분히 강합니까? 시간이 대답 할 것입니다.
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최근 OpenAi는 작년에 출시 된 GPT-4O를 대체 한 강력한 언어 모델 라인의 GPT-4.1 Chat을 시작했습니다. 이러한 움직임은 새로운 기술 발전뿐만 아니라 경쟁의 물결에 대한 명확한 반응, 특히 중국의 심해와 같은 아시아 경쟁자 인 비용 절감에 대한 높은 평가를받은 모델입니다.
GPT-4.1은 거의 모든 측면에서 뛰어난 GPT-4O뿐만 아니라 최대 26%의 저렴한 가격으로 상당한 업그레이드로 설계되었습니다. GPT-4.1은 지출을 줄여야하지만 여전히 인공 지능을 복잡한 작업으로 이용하고자하는 회사의 맥락에서 매력적인 선택이된다.
이 런치에서 가장 두드러진 특징은 백만 마리의 토큰 동일한 재료 입력에서 GPT-4O의 이전 128,000 토큰 한계에 비해 도약. 이 개발은 750,000 단어 이상으로 처리 할 수있는 모델과 동일합니다. 두꺼운 소설을 모두 분석하기에 충분합니다. 전쟁과 평화 하나만. Openai는 장기적인 풍경을 이해하고 간섭 정보를 무시하고 텍스트의 길이에 관계없이 신뢰할 수있는 반응을 보이기 위해 GPT-4.1을 훈련 시켰다고 말했다.
표준 버전을 출시 할뿐만 아니라 OpenAi는 GPT-4.1 MINI 및 GPT-4.1 NANO라는 두 가지 새로운 모델도 소개합니다. 특히, GPT-4.1 MINI는 테스트 비용을 절약하려는 개발자를 대상으로하며, GPT-4.1 Nano는 회사 전용으로 $ 0.10의 가장 작고 가장 빠르며 가장 경제적 인 모델로, 출력 토큰의 경우 0.40 달러로 자리 잡고 있습니다.
CFO Sarah Friar의 공유에 따르면 GPT-4.1은 OpenAI의 장기 전략의 일부이며 코드를 작성하고 테스트하고 오류를 수정하고 전체 애플리케이션에 대한 문서를 처음부터 끝까지 작성할 수있는 “자동 소프트웨어 엔지니어”를 구축하기위한 “Automatic Software Engineer”를 구축하기위한 일부입니다. 이 회사는 프로그래머 커뮤니티의 피드백에 따라 GPT-4.1을 최적화하여 모델이 양식을 정확하게 구현하고, 피드백 순서를 준수하며, 도구를 일관되게 사용하고, 현실 프로그래밍에서 초과 편집을 최소화하도록 도와주었습니다.
성능 측면에서, 총 GPT-4.1은 SWE-Bench 표준을 포함한 많은 프로그래밍 측정에서 GPT-4O 및 GPT-4O MINI보다 우수합니다. 그러나 GPT-4.1이 달성 한 점수는 Google의 Gemini 2.5 Pro (63.8%)와 Claude 3.7 Sonnet (62.3%)보다 SWE 벤치 검증 버전에서 52%에서 54.6%입니다.
많은 개선 사항이 있지만 Openai는 여전히 GPT-4.1이 완전히 완벽하지 않다는 것을 솔직하게 인정했습니다. 일부 테스트에서는 슈퍼 긴 컨텍스트로 작업 할 때 모델의 정확도가 8,000 개의 토큰에서 84%에서 약 50%로 1 백만 개의 토큰을 처리 할 때 크게 감소합니다. 게다가,이 모델은 “너무 문자 그대로”라는 경향이 있습니다. 말 그대로 이해하십시오. 사용자는 예상 결과를 얻기 위해보다 구체적으로 표현해야합니다.
현재 GPT-4.1은 개발자를 위해 API를 통해 구현되었지만 채팅 플랫폼에 통합되지 않았습니다. 이 기술은 OpenAI가 릴리스의 첫 단계에서 일반적인 사용자 대신 기술자와 프로그래머에 서비스를 제공하는 데 중점을두고 있음을 보여줍니다.
또 다른 주목할만한 점은 GPT-5를 기다리는 기술의 맥락에서, Sam Altman CEO는 예상되지 않은 기능과 최적화의 통합으로 인해이 버전이 몇 개월 동안 지연 될 것이라고 발표했다. 이전에 GPT-5는 올해 5 월에 데뷔 할 것으로 예상되었습니다.
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최근 OpenAi는 작년에 출시 된 GPT-4O를 대체 한 강력한 언어 모델 라인의 GPT-4.1 Chat을 시작했습니다. 이러한 움직임은 새로운 기술 발전뿐만 아니라 경쟁의 물결에 대한 명확한 반응, 특히 중국의 심해와 같은 아시아 경쟁자 인 비용 절감에 대한 높은 평가를받은 모델입니다.
GPT-4.1은 거의 모든 측면에서 뛰어난 GPT-4O뿐만 아니라 최대 26%의 저렴한 가격으로 상당한 업그레이드로 설계되었습니다. GPT-4.1은 지출을 줄여야하지만 여전히 인공 지능을 복잡한 작업으로 이용하고자하는 회사의 맥락에서 매력적인 선택이된다.
이 런치에서 가장 두드러진 특징은 백만 마리의 토큰 동일한 재료 입력에서 GPT-4O의 이전 128,000 토큰 한계에 비해 도약. 이 개발은 750,000 단어 이상으로 처리 할 수있는 모델과 동일합니다. 두꺼운 소설을 모두 분석하기에 충분합니다. 전쟁과 평화 하나만. Openai는 장기적인 풍경을 이해하고 간섭 정보를 무시하고 텍스트의 길이에 관계없이 신뢰할 수있는 반응을 보이기 위해 GPT-4.1을 훈련 시켰다고 말했다.
표준 버전을 출시 할뿐만 아니라 OpenAi는 GPT-4.1 MINI 및 GPT-4.1 NANO라는 두 가지 새로운 모델도 소개합니다. 특히, GPT-4.1 MINI는 테스트 비용을 절약하려는 개발자를 대상으로하며, GPT-4.1 Nano는 회사 전용으로 $ 0.10의 가장 작고 가장 빠르며 가장 경제적 인 모델로, 출력 토큰의 경우 0.40 달러로 자리 잡고 있습니다.
CFO Sarah Friar의 공유에 따르면 GPT-4.1은 OpenAI의 장기 전략의 일부이며 코드를 작성하고 테스트하고 오류를 수정하고 전체 애플리케이션에 대한 문서를 처음부터 끝까지 작성할 수있는 “자동 소프트웨어 엔지니어”를 구축하기위한 “Automatic Software Engineer”를 구축하기위한 일부입니다. 이 회사는 프로그래머 커뮤니티의 피드백에 따라 GPT-4.1을 최적화하여 모델이 양식을 정확하게 구현하고, 피드백 순서를 준수하며, 도구를 일관되게 사용하고, 현실 프로그래밍에서 초과 편집을 최소화하도록 도와주었습니다.
성능 측면에서, 총 GPT-4.1은 SWE-Bench 표준을 포함한 많은 프로그래밍 측정에서 GPT-4O 및 GPT-4O MINI보다 우수합니다. 그러나 GPT-4.1이 달성 한 점수는 Google의 Gemini 2.5 Pro (63.8%)와 Claude 3.7 Sonnet (62.3%)보다 SWE 벤치 검증 버전에서 52%에서 54.6%입니다.
많은 개선 사항이 있지만 Openai는 여전히 GPT-4.1이 완전히 완벽하지 않다는 것을 솔직하게 인정했습니다. 일부 테스트에서는 슈퍼 긴 컨텍스트로 작업 할 때 모델의 정확도가 8,000 개의 토큰에서 84%에서 약 50%로 1 백만 개의 토큰을 처리 할 때 크게 감소합니다. 게다가,이 모델은 “너무 문자 그대로”라는 경향이 있습니다. 말 그대로 이해하십시오. 사용자는 예상 결과를 얻기 위해보다 구체적으로 표현해야합니다.
현재 GPT-4.1은 개발자를 위해 API를 통해 구현되었지만 채팅 플랫폼에 통합되지 않았습니다. 이 기술은 OpenAI가 릴리스의 첫 단계에서 일반적인 사용자 대신 기술자와 프로그래머에 서비스를 제공하는 데 중점을두고 있음을 보여줍니다.
또 다른 주목할만한 점은 GPT-5를 기다리는 기술의 맥락에서, Sam Altman CEO는 예상되지 않은 기능과 최적화의 통합으로 인해이 버전이 몇 개월 동안 지연 될 것이라고 발표했다. 이전에 GPT-5는 올해 5 월에 데뷔 할 것으로 예상되었습니다.
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GPT-4.1은 거의 모든 측면에서 뛰어난 GPT-4O뿐만 아니라 최대 26%의 저렴한 가격으로 상당한 업그레이드로 설계되었습니다. GPT-4.1은 지출을 줄여야하지만 여전히 인공 지능을 복잡한 작업으로 이용하고자하는 회사의 맥락에서 매력적인 선택이된다.
이 런치에서 가장 두드러진 특징은 백만 마리의 토큰 동일한 재료 입력에서 GPT-4O의 이전 128,000 토큰 한계에 비해 도약. 이 개발은 750,000 단어 이상으로 처리 할 수있는 모델과 동일합니다. 두꺼운 소설을 모두 분석하기에 충분합니다. 전쟁과 평화 하나만. Openai는 장기적인 풍경을 이해하고 간섭 정보를 무시하고 텍스트의 길이에 관계없이 신뢰할 수있는 반응을 보이기 위해 GPT-4.1을 훈련 시켰다고 말했다.
표준 버전을 출시 할뿐만 아니라 OpenAi는 GPT-4.1 MINI 및 GPT-4.1 NANO라는 두 가지 새로운 모델도 소개합니다. 특히, GPT-4.1 MINI는 테스트 비용을 절약하려는 개발자를 대상으로하며, GPT-4.1 Nano는 회사 전용으로 $ 0.10의 가장 작고 가장 빠르며 가장 경제적 인 모델로, 출력 토큰의 경우 0.40 달러로 자리 잡고 있습니다.
CFO Sarah Friar의 공유에 따르면 GPT-4.1은 OpenAI의 장기 전략의 일부이며 코드를 작성하고 테스트하고 오류를 수정하고 전체 애플리케이션에 대한 문서를 처음부터 끝까지 작성할 수있는 “자동 소프트웨어 엔지니어”를 구축하기위한 “Automatic Software Engineer”를 구축하기위한 일부입니다. 이 회사는 프로그래머 커뮤니티의 피드백에 따라 GPT-4.1을 최적화하여 모델이 양식을 정확하게 구현하고, 피드백 순서를 준수하며, 도구를 일관되게 사용하고, 현실 프로그래밍에서 초과 편집을 최소화하도록 도와주었습니다.
성능 측면에서, 총 GPT-4.1은 SWE-Bench 표준을 포함한 많은 프로그래밍 측정에서 GPT-4O 및 GPT-4O MINI보다 우수합니다. 그러나 GPT-4.1이 달성 한 점수는 Google의 Gemini 2.5 Pro (63.8%)와 Claude 3.7 Sonnet (62.3%)보다 SWE 벤치 검증 버전에서 52%에서 54.6%입니다.
많은 개선 사항이 있지만 Openai는 여전히 GPT-4.1이 완전히 완벽하지 않다는 것을 솔직하게 인정했습니다. 일부 테스트에서는 슈퍼 긴 컨텍스트로 작업 할 때 모델의 정확도가 8,000 개의 토큰에서 84%에서 약 50%로 1 백만 개의 토큰을 처리 할 때 크게 감소합니다. 게다가,이 모델은 “너무 문자 그대로”라는 경향이 있습니다. 말 그대로 이해하십시오. 사용자는 예상 결과를 얻기 위해보다 구체적으로 표현해야합니다.
현재 GPT-4.1은 개발자를 위해 API를 통해 구현되었지만 채팅 플랫폼에 통합되지 않았습니다. 이 기술은 OpenAI가 릴리스의 첫 단계에서 일반적인 사용자 대신 기술자와 프로그래머에 서비스를 제공하는 데 중점을두고 있음을 보여줍니다.
또 다른 주목할만한 점은 GPT-5를 기다리는 기술의 맥락에서, Sam Altman CEO는 예상되지 않은 기능과 최적화의 통합으로 인해이 버전이 몇 개월 동안 지연 될 것이라고 발표했다. 이전에 GPT-5는 올해 5 월에 데뷔 할 것으로 예상되었습니다.
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