Deepseek China가 폭발하기 전에 ‘공황’하는 대기업. 중국의 스타트 업인 Deepseek은 획기적인 “저 코스트”모델을 발표 할 때 글로벌 인공 지능 산업에서 충격을주었습니다. 이 이벤트는 Nvidia의 주식을 거의 17%늘려 시장 가치가 거의 6 천억 달러를 잃었습니다.
오늘 DeepSeek은 두 개의 AI V3 및 R1 모델을 발표했으며, 시장의 다른 모델에 비해 교육 비용이 매우 낮습니다. 이로 인해 Meta와 같은 큰 사람들이 당황하게 만들었고 DeepSeek와 경쟁하기 위해 제품을 연구하고 개선하는 방법을 찾아야합니다.
또한 DeepSeek의 도착은 AI 시장에 도착하여 많은 기술 억만 장자가 10 억 달러의 부동산을 잃게했습니다. 문제는 AI 경주가 악화되면서 중국의 열린 강력한 AI 모델이 이러한 돌파구를 유지할 수 있는지 여부입니다.
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China Startup Company 인 Deepseek은 혁명의 “저렴한”모델을 발표 할 때 글로벌 AI 산업에 충격을주었습니다. 그 후 얼마 지나지 않아 Nvidia 주가는 거의 17%감소하여 거의 6 천억 달러의 시장 가치를 삭제하여 회사 자본화가 3,000 억 달러보다 낮았습니다.
Deepseek은 충격을줍니다
1 월 20 일, DeepSeek은 2 개의 무료 V3 모델과 R1을 발표했습니다. 특히, R1은 덜 고급 NVIDIA H800 칩에 대한 교육을 받았지만 OpenAI O1과 동일한 효율을 가지고 있으며 OpenAI보다 96.4% 낮은 백만 출력 토큰의 경우 2.19 USD에 불과합니다. 이것은 $ 1,000 대신 $ 30에 “iPhone”을 판매하는 것과 같습니다. DeepSeek의 V3 모델은 Chatgpt를 통과하여 1 월 27 일 미국의 App Store에서 가장 다운로드 된 응용 프로그램이되었습니다.

AI 시장은 진동합니다
Deepseek의 모습은 큰 사람들을 걱정하게 만들었습니다. Meta의 CEO 인 Mark Zuckerberg는 경보를 유발하고 Deepseek의 전략적 전략을 연구하기 위해 4 개의 “전쟁 실”을 설정했습니다. 특히, Meta는 Deepsek이 교육 비용을 줄이고 LLAMA AI 및 개방형 AI 제품을 개선하기위한 모델 교육 데이터를 찾는 방법에 중점을 둘 것입니다.
Meta의 AI Science 책임자 인 Yann Lecun은 다음과 같이 말했습니다 : “Deepseek은 AI 오픈 소스가 독점 모델을 능가 할 수 있음을 증명합니다.” 한편, 메타는 2025 년에 미화 650 억 달러가 AI를 개발하고 데이터 센터를 구축하고 채용 직원을 모집했다고 발표했다.
Nvidia Jensen Huang의 CEO와 같은 기술 억만 장자들도 큰 손실을 입었고, Oracle Larry Ellison의 설립자는 220 억 달러를 잃었고 Michael Dell CEO는 자산에서 130 억 달러를 감소 시켰습니다.

질문에는 해결책이 없습니다
DeepSeek의 모델은 전문가들이 AI의 대규모 미국 기업의 미래에 대한 질문을하도록 이끌었습니다. 남부 캘리포니아 대학의 법학 교수 인 Angela Zhang은 다음과 같이 말했습니다 : “미국은 AI 칩에 대한 중국의 접근 방식을 우연히 국내 혁신을 촉진합니다.”
Deepseek은 2023 년 5 월 Liang Wenfeng에 의해 설립되었으며 Hangzhou에 본사가 있습니다. 이 회사는 자본을 조달하지 않지만 High-Flyer Fund에 의해 자금을 지원합니다. CEO Microsoft Satya Nadella에 따르면, “DeepSeek은 AI 소스 모델의 우수하고 효과적인 계산에 대한 증거입니다.” 그는 또한 세계 지도자들에게 중국의 개발을 면밀히 모니터링 할 것을 권고했다.
치열한 경쟁
DeepSeek은 혁신적인 AI 모델을 시작했지만 OpenAI와 같은 미국 회사는 대규모 Scale AI 인프라를 구축하기 위해 5 천억 달러 규모의 스타 게이트 프로젝트를 시작하고 있습니다. 백악관이 뒷받침하는 Stargate는 미국 전역에 수십 개의 데이터 센터를 배치 할 것입니다.
Deepseek은 AI 산업을 흔들뿐만 아니라 기술 거인이 전략을 바꾸게했습니다. 가장 큰 문제는 레이스 AI가 점점 더워지고있을 때 중국의 오픈 소스 모델이 이러한 혁신을 유지할 수 있는지 여부입니다.
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