IBM 기업가치연구소의 새로운 연구에 따르면 소매 및 소비재 업계의 리더들은 인공 지능(AI) 채택에 중점을 두고 있는 것으로 나타났습니다. ‘브랜드 DNA에 AI 통합’ 보고서에 따르면 내년 AI 지출은 기존 정보기술(IT) 예산보다 최대 52% 증가할 것으로 예상된다. 소매 및 소비재 회사는 수익의 약 3.32%를 AI에 할당할 것으로 예상됩니다. 이는 수익이 10억 달러인 회사의 경우 연간 3,320만 달러에 해당합니다.
AI에 투자하면 고객 서비스, 공급망 운영, 인력 배치 및 마케팅 혁신을 확장하는 데 도움이 됩니다. 업계 리더들은 또한 전사적 AI 도입, 복잡한 운영에서의 신속한 도입, 인력 혁신을 강조합니다.
연구의 주요 결과는 리더의 81%와 직원의 96%가 보다 복잡한 운영에서 AI를 사용한다는 것입니다. 기업은 또한 AI 기능을 비즈니스 및 기술 파트너와 통합하여 혁신을 주도하고 효율성을 향상시키는 방법을 모색하고 있습니다.
그러나 연구에 따르면 AI 거버넌스에는 편견, 투명성, 보안과 같은 위험을 관리하기 위해 완전히 구현하고 지속적으로 검토하는 비율이 25% 미만으로 여전히 중요한 격차가 있는 것으로 나타났습니다. 이는 기업이 AI를 효과적으로 모니터링하고 운영하는 데 어려움을 초래합니다.
IBM의 소비자, 여행 및 운송 산업 글로벌 이사인 Dee Waddell은 “AI는 단순한 도구가 아니라 오늘날 비즈니스에서 중요한 전략적 요소가 되었습니다.”라고 강조했습니다. 이는 성능을 향상하고 현대 고객의 요구를 충족하기 위해 소매 및 소비재 비즈니스에서 AI에 투자하고 개발하는 것이 중요함을 보여줍니다. 이 중요한 시기에 소매 및 소비재 회사는 인공지능(AI)을 자사 운영에 통합하는 데 주력하고 있습니다. 이는 생산성을 높일 뿐만 아니라 브랜드 관련성, 참여도 및 신뢰도를 결정하여 미래를 강화합니다.
IBM 기업가치연구소의 연구 데이터에 따르면 소매 브랜드가 전사적 혁신을 채택함에 따라 IT 예산 외 AI 지출이 52% 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 보고서는 성공적인 브랜드가 AI를 생산성 도구로만 보는 것에서 AI를 비즈니스 혁신의 중심으로 포지셔닝하는 것으로 전환할 수 있다는 점을 강조합니다.
이러한 전환을 위해서는 기업이 관리 전략과 기술 교육을 고려해야 합니다. 또한 소매업체는 AI 이니셔티브를 브랜드 우선순위에 맞춰 조정하고 스타트업 및 기술 회사와 같은 전략적 파트너와 협력해야 합니다.
동시에 금융, 기술, 비즈니스 리더십 간의 장벽을 허무는 것도 AI 통합 과정에서 중요한 역할을 합니다. 부서 간 협업을 촉진하면 이해관계자가 견고한 비즈니스 문제를 구축하는 데 도움이 되며 이를 통해 AI가 지속적인 경쟁 우위를 제공할 수 있음을 입증할 수 있습니다. 이미지는 시청자의 관심을 끌고 기사에서 강한 인상을 남기는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 홈페이지나 개인 블로그에 콘텐츠를 제작할 때에는 적절한 이미지를 선택하고 활용하는 것이 필수적입니다.
이미지를 사용할 때에는 이미지의 품질과 해상도에 주의를 기울여야 합니다. 이미지는 선명하고 선명하며 깨지지 않아야 시청 경험이 향상됩니다. 또한 이미지 최적화는 페이지 로딩 속도를 높이고 웹 사이트의 SEO를 개선하는 데도 도움이 됩니다.
기사 형식은 SEO 최적화에서도 중요한 역할을 합니다. 검색 엔진이 기사 내용을 명확하게 이해할 수 있도록 제목과 키워드 강조 표시를 사용하여 콘텐츠를 짧은 단락으로 나누어야 합니다. 동시에 내부 및 외부 링크를 사용하면 기사의 SEO 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
즉, 아름다운 이미지와 표준 SEO 기사 형식을 사용하는 것은 콘텐츠 품질을 향상하고 독자를 웹 사이트로 끌어들이는 데 중요한 요소입니다. 최상의 결과를 얻으려면 콘텐츠를 만들 때 이러한 사항에 주의하세요.
IBM 기업가치연구소의 글로벌 연구에 따르면 소매 및 소비재 업계의 리더들이 AI에 초점을 맞추고 있는 것으로 나타났습니다.
설문 조사 결과에 따르면, 전통적인 정보 기술(IT) 활동 이외의 비용은 내년에 52% 증가할 수 있습니다. 보고서 “브랜드 DNA에 AI 접목” 브랜드가 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 기반 혁신의 다음 단계를 어떻게 준비하고 있는지 보여줍니다.
2025년에 소매 및 소비재 회사는 매출의 평균 3.32%를 다음과 같은 분야에 할당할 것으로 예상됩니다. WHO수익이 10억 달러인 회사의 경우 연간 3,320만 달러입니다. 이번 투자는 고객 관리, 공급망 운영, 인력 배치 및 마케팅 혁신을 확대하여 기존 IT를 넘어 AI 애플리케이션 확장을 강조하는 데 사용될 것입니다. 주요 결과는 다음과 같습니다.
- 애플리케이션 기업 전반의 신속한 채택: 보고서에 따르면 리더의 81%와 직원의 96%가 통합 비즈니스 계획과 같은 보다 복잡한 활동에 AI를 적용하며, 2025년까지 사용량이 82%로 증가할 것입니다.
- 인력 혁신: 리더들은 직원의 31%가 내년에 AI를 사용하기 위해 새로운 기술을 배워야 할 것으로 예상하며, 이 수치는 3년 이내에 45%로 증가할 것으로 예상됩니다. 설문 조사에 따르면 고객 관리, 특히 개인화된 응답 및 업데이트를 위한 AI의 사용은 향후 12개월 동안 전년 대비 236% 증가할 수 있습니다. 특히 이러한 개선의 55%는 인간과 AI의 협업이 포함될 것으로 예상되며, 30%만이 완전히 자동화될 것으로 예상되어 AI를 원활하게 통합할 수 있는 기술을 갖춘 인력을 갖추는 것이 중요합니다.
- AI 생태계 플랫폼: 설문 조사에 따르면 데이터와 AI 모델을 교환할 수 있는 도구인 생태계 플랫폼에 대한 투자는 기업이 기대하는 대로 현재 52%에서 향후 3년 동안 89%로 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. AI 기능을 비즈니스 및 기술 파트너와 통합하여 혁신을 주도하고 효율성을 향상시킵니다.
- AI 거버넌스의 격차: 리더의 87%가 AI 거버넌스 프레임워크를 갖추고 있다고 보고한 반면, 편견, 투명성, 보안과 같은 위험을 관리하기 위해 이를 완전히 구현하고 지속적으로 검토하는 리더는 25% 미만입니다. 이는 모니터링 및 운영 활동에 있어 중요한 격차를 나타냅니다.
IBM의 소비자, 여행 및 운송 산업 글로벌 이사인 Mr. Dee Waddell은 다음과 같이 말했습니다. “AI는 이제 단순한 도구를 넘어 전략적 요소가 되었습니다. 소매 및 소비재 회사는 중요한 시점에 있으며, 운영에 AI를 통합하면 호환성, 상호 작용 수준 및 브랜드 신뢰도 식별을 통해 생산성 이점은 물론 미래 보장도 제공할 수 있습니다.”
또한 보고서는 성공적인 브랜드가 AI를 단순한 생산성 도구로 보는 것에서 AI를 비즈니스 혁신의 초점으로 포지셔닝하는 것으로 전환할 수 있음을 강조합니다. 이러한 변화를 달성하려면 기업은 관리 및 기술 교육 전략을 고려해야 합니다. 소매업체는 AI 이니셔티브를 브랜드 우선순위에 맞춰 조정하고 스타트업 및 기술 회사를 포함한 전략적 파트너와 협력해야 합니다.
게다가 금융, 기술, 비즈니스 리더 간의 장벽을 허무는 것도 중요한 역할을 합니다. 부서 간 협업을 촉진함으로써 이해관계자는 견고한 비즈니스 문제를 공동으로 구축할 수 있으며 이를 통해 AI가 장기적인 경쟁 우위를 제공할 수 있음을 입증할 수 있습니다.
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h1>결론 IBM 기업가치연구소의 연구에 따르면 IBM은 소매 및 소비재 브랜드가 AI에 중점을 두면서 IT 예산 외 AI 지출이 52% 증가할 것으로 예상하고 있습니다. 2025년에는 소매 및 소비재 회사는 고객 관리 서비스, 공급망 운영, 인력 채용 및 마케팅 혁신을 확대하기 위해 매출의 평균 3.32%를 AI에 할당할 것으로 예상됩니다. 기업 전체에서 AI를 사용하고 AI로 작업할 수 있도록 새로운 인력을 교육하는 것도 미래의 핵심 트렌드입니다. IBM은 IT 예산 외 AI 지출이 52% 증가할 것으로 예상합니다. 소매 및 소비재 회사는 중요한 시점에 있으며, 운영에 AI를 통합하면 관련성, 상호 작용 수준 및 브랜드 신뢰도 식별을 통해 생산성 이점은 물론 미래 보장도 제공할 수 있습니다. 동시에 브랜드는 AI를 단순한 생산성 도구로 보는 것에서 AI를 비즈니스 혁신의 중심으로 포지셔닝해야 합니다. 이를 달성하기 위해 기업은 관리 및 기술 교육 전략을 고려해야 할 뿐만 아니라 전략적 파트너와 협력하여 지속 가능한 발전과 장기적인 경쟁력을 촉진해야 합니다. IBM은 IT 예산 외에 인공지능 지출이 52% 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
