Qualcomm AI Hub는 Snapdragon 프로세서와 호환되는 기본 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. Qualcomm은 개발자가 프로세서의 온디바이스 AI 기능을 활용하는 데 필요한 75개 이상의 AI 모델과 도구를 갖춘 새로운 AI 허브를 출시했습니다. #퀄컴 #AI허브 #스냅드래곤 #AI #제너레이티브AI #머신러닝 #딥러닝 #컴퓨터비전.
원천: https://manualmentor.com/qualcomm-ai-hub-offers-access-to-generative-ai-models- Compatible-with-its-snapdragon-chips.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=qualcomm-ai-hub- 생성형 AI 모델에 대한 액세스 제공 – 스냅드래곤 칩과 호환 가능
Qualcomm은 Arm 기반 Snapdragon 칩의 AI 개발을 촉진하는 데 시간을 낭비하지 않습니다. 회사는 75개 이상의 AI 모델과 개발자가 칩의 온디바이스 AI 기능을 활용하는 데 필요한 도구에 액세스할 수 있는 새로운 AI 허브를 출시했습니다.
Qualcomm은 다양한 Snapdragon SoC와 호환되는 온디바이스 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 활용하려는 개발자를 위한 새로운 AI 허브를 출시했습니다. 모든 모델은 Qualcomm의 테스트 및 검증을 거쳤으며 Stable Diffusion, Whisper, ControlNet, Baichuan 7B, LlaMA 2 및 LLaVA를 포함한 모바일, Windows on Arm 및 IoT 호환 버전의 모델을 포함합니다.
LLaVA는 텍스트와 시각적 사용자 입력을 모두 수용할 수 있고 70억 개가 넘는 매개변수에서 실행되는 대규모 다중 모드 모델(LLM)입니다. 즉, 기기 내에서 지원된다는 의미입니다. 스냅드래곤 8 3세대 최대 100억 개의 매개변수를 처리할 수 있는 모델을 제공합니다. 스냅드래곤 8 2세대 최대 70억 개의 매개변수에서 실행되는 모델을 지원합니다. 비교하자면 구글은 쌍둥이자리 Nano는 두 가지 변형으로 제공됩니다. 하나는 18억 개의 매개변수로 실행되고 다른 하나는 최대 36억 개의 매개변수로 실행됩니다.
Qualcomm AI Hub는 개발자에게 현재 플랫폼에서 사용할 수 있는 75개 이상의 AI 모델을 기반으로 AI 애플리케이션을 신속하게 개발할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 여기에는 기계 학습, 딥 러닝 또는 컴퓨터 비전에 크게 의존하는 앱을 최적화하기 위한 교육 프로그램, 튜토리얼 및 문서가 포함됩니다. 생성적 AI 혁명이 잘 진행되고 있고 기술을 최대한 빠르고 광범위하게 통합하려는 경쟁을 통해 Qualcomm은 전투를 위해 무장하는 데 시간을 낭비하지 않습니다.
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저는 지난 10년 동안 이전에 MacNN과 Electronista에서, 그리고 지금은 2017년부터 Notebookcheck에서 소비자 기술에 관해 글을 쓰고 있습니다. 제 첫 번째 컴퓨터는 Apple이었습니다. )(c 이는 Apple뿐만 아니라 기술 전반에 대한 열정을 불러일으켰습니다. 지난 10년 동안 저는 점점 더 플랫폼에 구애받지 않게 되었고 Windows, Mac, iOS, Android, Linux, Nintendo, Xbox, 또는 손에 넣을 수 있는 만큼 많은 기술을 접하고 탐구하는 것을 좋아하게 되었습니다. PlayStation, 각각 풍부함 나는 최신 장치에 대해 배우고 내 경험이 사이트와 독자층에 가져올 수 있는 모든 통찰력을 공유하는 것을 좋아하기 때문에 기술에 대해 글을 쓰게 되었고 그 모든 것을 탐색하는 데 큰 기쁨을 얻었습니다.
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