우주의 미스터리는 디코딩되었습니다 : 누가 “듣기”장치와 아인슈타인의 전설적인 예언을 향상시킵니다.
고급 인공 지능 알고리즘은 “우주의 듣기”장치를 개선하여 엄청난 우주에 대한 전례없는 통찰력을 가져 오는 데 놀라운 획기적인 획기적인 발전을 일으켰습니다. 이 성과는 천문학 연구를위한 새로운 지평을 열어 줄뿐만 아니라 모든 시대의 가장 위대한 과학자 중 하나 인 Albert Einstein의 전설적인 예언을 증명합니다.
수십 년 동안 과학자들은 아인슈타인의 광범위한 상대성에서 대담한 예측을 확인하기 위해 실험적 증거를 찾으려고 노력했습니다. 가장 두드러진 예측 중 하나는 중력파가 존재한다는 것입니다. 블랙홀의 연합과 같은 대규모 스케일의 우주 사건으로 생성 된 시간의 잔물결. 그러나 중력파의 직접적인 탐지는 매우 약한 강도로 인해 항상 큰 도전입니다.
“우주 청취”장치, 또는보다 정확하게 Ligo 및 Virgo와 같은 현대적인 중력 탐지기의 도입은 중요한 전환점이되었습니다. 이 장치는 거울 사이의 거리의 매우 작은 변화를 측정하도록 설계되었으며, 이러한 작은 변화는 중력파로 인해 발생할 수 있습니다. 그러나 중력 신호는 종종 여러 다른 소스의 배경 노이즈와 혼동되어 데이터 분석이 매우 복잡해집니다.
이것은 고급 AI 알고리즘이 게임에 들어간시기입니다. 엄청난 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 분석 할 수있는이 알고리즘은 배경 노이즈를 필터링하고 중력 신호의 정확도를 높이는 데 중요한 역할을했습니다. 결과는 놀랍습니다. 그 어느 때보 다 높은 정확도로 중력파를 감지하여 과학자들은 아인슈타인의 넓은 상대성의 정확성을 다시 한 번 확인하도록 돕습니다.
이 사건은 천체 물리학 연구의 승리 일뿐 만 아니라 가장 복잡한 과학적 문제를 해결하는 데있어 인공 지능의 큰 힘을 증명합니다. 현대 기술과 위대한 과학 이론의 조합은 우주의 발견을위한 새로운 시대를 열었으며, 앞으로 많은 놀라운 과학적 돌파구를 가져올 것이라고 약속했습니다. 지혜와 기술 사이의 사람과 기계 사이의 협력은 우리의 광대 한 우주와 그 입장을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
#일체 포함
: “우주의 듣기”장치를 향상시키는 AI 알고리즘은 Albert Einstein의 예언을 증명했습니다.
100 년 전, Albert Einstein은 중력파의 존재를 예측했습니다. 지갑 지갑이 호수 표면이라면, 돌은 평온함을 파괴하는 천문학적 사건이 될 것이며, 생성 된 수파는 중력파였습니다. 이러한 “돌”은 초자연적 인 폭발 또는 2 개의 별 또는 두 개의 블랙홀의 충돌 이벤트 일 수 있습니다.
과학의 성장률은 아인슈타인의 오르가즘을 따라 잡을 수있는 것은 2016 년이 되어서야 : Ligo (Ligo (Laser Interferometer Mavitational-wave Observative Wave Observatory)는 복잡한 중력 탐지 시스템을 성공적으로 연구하고 제조했습니다.
간섭은 파도가 겹칠 때 어떻게 교차하는지 분석하여 작은 변화를 측정하는 기술입니다.
Ligo Observatory에는 양쪽에 뻗어있는 두 “팔”이 포함되어 있습니다. 사진 : Ligo Group.
Max Planck Light Science Institute (MPL)의 인공 과학 연구소 책임자 인 Mario Krenn 박사는 이러한 장치를 개선하려는 노력으로 Ligo 연구원들과 협력하여 탐지기 설계를 새로운 수준으로 높였습니다. 이번에는 인공 지능 (AI)을 이용했습니다.사람들이 생각하지 못한 새로운 디자인, 새로운 솔루션을 이용“.”.
이 협력은 Urania라는 AI 알고리즘을 출시하여 간섭에 의해 매력적인 웨이브 탐지기를위한 획기적인 디자인을 만들 수 있습니다. 결과는 많은 새로운 디자인이 개발 단계에서 가장 진보 된 시스템보다 우수하다는 것을 보여주었습니다. 그들은 장치의 감도를 수십 번씩 증가시킬 가능성이 있습니다.
“약 2 년간의 AI 알고리즘을 개발하고 운영 한 후, 우리는 인간 과학자들이 제안한 실험 설계보다 우수한 수십 가지 새로운 솔루션을 발견했습니다.“Krenn 박사는 말했다.
특히 우라 니아는 이전에 많은 설계된 설계 전략을 발견하여 전통적인 방법의 정확성을 강화했습니다. 게다가, 우라 니아는 새로운 솔루션을 제안하며, 연구원 디자인이 미래에 교차하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
Dr. Mario Krenn- 사진 : MPL, Susanne Viezens.
과학적 정신에 충실한 팀은 Detector Zoo라는 공개 소스에서 가장 효과적인 50 개의 디자인을 요약합니다.
“우리는 기계가 과학의 인간의 한계를 극복 할 수있는 솔루션을 발견 할 수있는 시대에 살고 있으며, 인간의 사명은 이제 기계가 한 일을 이해하는 것입니다.“, Krenn 씨는 공유했습니다.
“이것은 분명히 과학의 미래의 두드러진 부분이 될 것입니다“, 박사 학위는 주장했다.
물리 검토 X에 대한 연구가 발표되었습니다.
100 년 전, Albert Einstein은 중력파의 존재를 예측했습니다. 지갑 지갑이 호수 표면이라면, 돌은 평온함을 파괴하는 천문학적 사건이 될 것이며, 생성 된 수파는 중력파였습니다. 이러한 “돌”은 초자연적 인 폭발 또는 2 개의 별 또는 두 개의 블랙홀의 충돌 이벤트 일 수 있습니다.
과학의 성장률은 아인슈타인의 오르가즘을 따라 잡을 수있는 것은 2016 년이 되어서야 : Ligo (Ligo (Laser Interferometer Mavitational-wave Observative Wave Observatory)는 복잡한 중력 탐지 시스템을 성공적으로 연구하고 제조했습니다.
간섭은 파도가 겹칠 때 어떻게 교차하는지 분석하여 작은 변화를 측정하는 기술입니다.
Ligo Observatory에는 양쪽에 뻗어있는 두 “팔”이 포함되어 있습니다. 사진 : Ligo Group.
Max Planck Light Science Institute (MPL)의 인공 과학 연구소 책임자 인 Mario Krenn 박사는 이러한 장치를 개선하려는 노력으로 Ligo 연구원들과 협력하여 탐지기 설계를 새로운 수준으로 높였습니다. 이번에는 인공 지능 (AI)을 이용했습니다.사람들이 생각하지 못한 새로운 디자인, 새로운 솔루션을 이용“.”.
이 협력은 Urania라는 AI 알고리즘을 출시하여 간섭에 의해 매력적인 웨이브 탐지기를위한 획기적인 디자인을 만들 수 있습니다. 결과는 많은 새로운 디자인이 개발 단계에서 가장 진보 된 시스템보다 우수하다는 것을 보여주었습니다. 그들은 장치의 감도를 수십 번씩 증가시킬 가능성이 있습니다.
“약 2 년간의 AI 알고리즘을 개발하고 운영 한 후, 우리는 인간 과학자들이 제안한 실험 설계보다 우수한 수십 가지 새로운 솔루션을 발견했습니다.“Krenn 박사는 말했다.
특히 우라 니아는 이전에 많은 설계된 설계 전략을 발견하여 전통적인 방법의 정확성을 강화했습니다. 게다가, 우라 니아는 새로운 솔루션을 제안하며, 연구원 디자인이 미래에 교차하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
Dr. Mario Krenn- 사진 : MPL, Susanne Viezens.
과학적 정신에 충실한 팀은 Detector Zoo라는 공개 소스에서 가장 효과적인 50 개의 디자인을 요약합니다.
“우리는 기계가 과학의 인간의 한계를 극복 할 수있는 솔루션을 발견 할 수있는 시대에 살고 있으며, 인간의 사명은 이제 기계가 한 일을 이해하는 것입니다.“, Krenn 씨는 공유했습니다.
“이것은 분명히 과학의 미래의 두드러진 부분이 될 것입니다“, 박사 학위는 주장했다.
물리 검토 X에 대한 연구가 발표되었습니다.
결론 “우주를 듣고”장치를 개선하는 AI 알고리즘은 Albert Einstein의 예언을 증명했습니다.
100 년 전, Albert Einstein은 중력파의 존재를 예측했습니다. 지갑 지갑이 호수 표면이라면, 돌은 평온함을 파괴하는 천문학적 사건이 될 것이며, 생성 된 수파는 중력파였습니다. 이러한 “돌”은 초자연적 인 폭발 또는 2 개의 별 또는 두 개의 블랙홀의 충돌 이벤트 일 수 있습니다.
과학의 성장률은 아인슈타인의 오르가즘을 따라 잡을 수있는 것은 2016 년이 되어서야 : Ligo (Ligo (Laser Interferometer Mavitational-wave Observative Wave Observatory)는 복잡한 중력 탐지 시스템을 성공적으로 연구하고 제조했습니다.
간섭은 파도가 겹칠 때 어떻게 교차하는지 분석하여 작은 변화를 측정하는 기술입니다.
Ligo Observatory에는 양쪽에 뻗어있는 두 “팔”이 포함되어 있습니다. 사진 : Ligo Group.
Max Planck Light Science Institute (MPL)의 인공 과학 연구소 책임자 인 Mario Krenn 박사는 이러한 장치를 개선하려는 노력으로 Ligo 연구원들과 협력하여 탐지기 설계를 새로운 수준으로 높였습니다. 이번에는 인공 지능 (AI)을 이용했습니다.사람들이 생각하지 못한 새로운 디자인, 새로운 솔루션을 이용“.”.
이 협력은 Urania라는 AI 알고리즘을 출시하여 간섭에 의해 매력적인 웨이브 탐지기를위한 획기적인 디자인을 만들 수 있습니다. 결과는 많은 새로운 디자인이 개발 단계에서 가장 진보 된 시스템보다 우수하다는 것을 보여주었습니다. 그들은 장치의 감도를 수십 번씩 증가시킬 가능성이 있습니다.
“약 2 년간의 AI 알고리즘을 개발하고 운영 한 후, 우리는 인간 과학자들이 제안한 실험 설계보다 우수한 수십 가지 새로운 솔루션을 발견했습니다.“Krenn 박사는 말했다.
특히 우라 니아는 이전에 많은 설계된 설계 전략을 발견하여 전통적인 방법의 정확성을 강화했습니다. 게다가, 우라 니아는 새로운 솔루션을 제안하며, 연구원 디자인이 미래에 교차하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
Dr. Mario Krenn- 사진 : MPL, Susanne Viezens.
과학적 정신에 충실한 팀은 Detector Zoo라는 공개 소스에서 가장 효과적인 50 개의 디자인을 요약합니다.
“우리는 기계가 과학의 인간의 한계를 극복 할 수있는 솔루션을 발견 할 수있는 시대에 살고 있으며, 인간의 사명은 이제 기계가 한 일을 이해하는 것입니다.“, Krenn 씨는 공유했습니다.
“이것은 분명히 과학의 미래의 두드러진 부분이 될 것입니다“, 박사 학위는 주장했다.
물리 검토 X에 대한 연구가 발표되었습니다.
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