## 송장의 50% 할인? Openai는 새로운 “트릭”을 시작했습니다!
OpenAi는 방금 AI 모델 사용 비용을 50%로 줄이기위한 새로운 API 인 Flex Processing을 출시했습니다! 이것은 중요한 저축 옵션이며, 특히 즉각적인 응답 시간이없는 작업에 유용합니다.
Google과 같은 “큰”과 공정하게 경쟁하기 위해 Openai는이 “트럼프 카드”를 출시했습니다. Flex 처리를 통해 사용자는 이전보다 훨씬 저렴한 가격으로 O3 및 O4-MINI 모델에 액세스 할 수 있습니다. 그러나이 기능은 낮은 우선 순위 AI 작업을 위해 특별히 설계되어 응답 시간이 느리게 수락됩니다. 즉, 빠른 결과가 필요하면 Flex 처리가 적절한 선택이 아님을 의미합니다.
50%할인으로 OpenAI는 더 많은 사용자, 특히 예산이 제한되지 않은 프로젝트 또는 실시간 시간이 필요없는 작업을 수행하는 사용자에게 접근 할 수있는 기회를 제공하고 있습니다. 그러나 사용자는 최적의 옵션을 선택하려면 비용과 대기 시간을 신중하게 고려해야합니다. Flex Processing의 출시에 따르면 분야의 경쟁이 점점 더 치열 해지고 사용자는 이러한 종족에서 가장 유익한 사람들이 될 것입니다.
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OpenAI는 Flex 처리를 도입하고 API는 비용의 50%를 단지 단지 비용을 줄이고 O3 및 O4-MINI 모델을 지원하여 피드백 시간이 느려지는 우선 순위가 낮은 작업을 대상으로합니다.
Google과 같은 라이벌과의 경쟁력을 높이기 위해 OpenAi는 Flex 처리를 방금 도입했습니다. 새로운 API 옵션을 사용하면 사용자가 더 낮은 비용으로 AI 모델에 액세스 할 수 있으며 응답 시간이 느리고 경우에 따라 리소스를 방해 할 수 있습니다.
Flex Processing은 현재 공개 베타 단계에 있으며 새로 출시 된 두 가지 추론 모델 인 O3 및 O4-MINI에 적용됩니다. OpenAI에 따르면,이 옵션은 낮은 우선 순위 작업을 대상으로 모델 평가, 데이터 강화 또는 비동기 처리와 같은 즉각적인 처리가 필요하지 않습니다.
가격 측면에서 Flex는 사용자가 표준 액세스에 비해 비용의 50%를 절약 할 수 있도록 도와줍니다. 구체적으로:
- O3 모델 : 각 수백만 개의 입력 토큰 당 5 USD와 각 수백만 개의 출력 토큰에 대해 20 USD (표준 $ 10 및 40 USD와 비교).
- O4-MINI : 백만 달러당 $ 0.55, 입력 토큰 당 US $ 2.20 ($ 1.10 및 4.40 USD에서 하락).
Flex 처리의 도입은 지속적으로 증가하는 Advanced AI 모델을 지속적으로 증가시키는 비용과 관련하여 이루어지며 Google과 같은 라이벌은 낮은 비용 모델 전략을 홍보하고 있습니다. 최근 Google은 가벼운 추론 모델 인 Gemini 2.5 Flash를 발표했지만 리소스를 저장하지만 일부 벤치 마크 기사에서 Deepseek R1을 능가하는 인상적인 성능을 보유하고 있습니다.
OpenAi는 고객에게 알림 이메일 컨텐츠에 따르면 Tier 1–3의 개발자 (지출 수준으로 분류)는 O3에 액세스하기 위해 새로운 신원 확인 프로세스를 완료해야한다고 말했다. 추론 요약 및 스트리밍 API와 같은 일부 기능은 확인 후에 만 사용할 수 있습니다.
OpenAI는 특히 통합 된 모델이 큰 영향을 미칠 가능성이있는 응용 프로그램에 대한 통합 모델의 맥락에서 서비스 정책의 남용 및 위반을 방지하기위한 신원 검증의 적용을 확인했습니다.
OpenAI는 Flex 처리를 도입하고 API는 비용의 50%를 단지 단지 비용을 줄이고 O3 및 O4-MINI 모델을 지원하여 피드백 시간이 느려지는 우선 순위가 낮은 작업을 대상으로합니다.
Google과 같은 라이벌과의 경쟁력을 높이기 위해 OpenAi는 Flex 처리를 방금 도입했습니다. 새로운 API 옵션을 사용하면 사용자가 더 낮은 비용으로 AI 모델에 액세스 할 수 있으며 응답 시간이 느리고 경우에 따라 중단 될 수 있습니다.
Flex Processing은 현재 공개 베타 단계에 있으며 새로 출시 된 두 가지 추론 모델 인 O3 및 O4-MINI에 적용됩니다. OpenAI에 따르면,이 옵션은 낮은 우선 순위 작업을 대상으로 모델 평가, 데이터 강화 또는 비동기 처리와 같은 즉각적인 처리가 필요하지 않습니다.
가격 측면에서 Flex는 사용자가 표준 액세스에 비해 비용의 50%를 절약 할 수 있도록 도와줍니다. 구체적으로:
- O3 모델 : 각 수백만 개의 입력 토큰 당 5 USD와 각 수백만 개의 출력 토큰에 대해 20 USD (표준 $ 10 및 40 USD와 비교).
- O4-MINI : 백만 달러당 $ 0.55, 입력 토큰 당 US $ 2.20 ($ 1.10 및 4.40 USD에서 하락).
Flex 처리의 도입은 지속적으로 증가하는 Advanced AI 모델을 지속적으로 증가시키는 비용과 관련하여 이루어지며 Google과 같은 라이벌은 낮은 비용 모델 전략을 홍보하고 있습니다. 최근 Google은 가벼운 추론 모델 인 Gemini 2.5 Flash를 발표했지만 리소스를 저장하지만 일부 벤치 마크 기사에서 Deepseek R1을 능가하는 인상적인 성능을 보유하고 있습니다.
OpenAi는 고객에게 알림 이메일 컨텐츠에 따르면 Tier 1–3의 개발자 (지출 수준으로 분류)는 O3에 액세스하기 위해 새로운 신원 확인 프로세스를 완료해야한다고 말했다. 추론 요약 및 스트리밍 API와 같은 일부 기능은 확인 후에 만 사용할 수 있습니다.
OpenAI는 특히 통합 된 모델이 큰 영향을 미칠 가능성이있는 응용 프로그램에 대한 통합 모델의 맥락에서 서비스 정책의 남용 및 위반을 방지하기위한 신원 검증의 적용을 확인했습니다.
OpenAI는 Flex 처리를 도입하고 API는 비용의 50%를 단지 단지 비용을 줄이고 O3 및 O4-MINI 모델을 지원하여 피드백 시간이 느려지는 우선 순위가 낮은 작업을 대상으로합니다.
Google과 같은 라이벌과의 경쟁력을 높이기 위해 OpenAi는 Flex 처리를 방금 도입했습니다. 새로운 API 옵션을 사용하면 사용자가 더 낮은 비용으로 AI 모델에 액세스 할 수 있으며 응답 시간이 느리고 경우에 따라 리소스를 방해 할 수 있습니다.
Flex Processing은 현재 공개 베타 단계에 있으며 새로 출시 된 두 가지 추론 모델 인 O3 및 O4-MINI에 적용됩니다. OpenAI에 따르면,이 옵션은 낮은 우선 순위 작업을 대상으로 모델 평가, 데이터 강화 또는 비동기 처리와 같은 즉각적인 처리가 필요하지 않습니다.
가격 측면에서 Flex는 사용자가 표준 액세스에 비해 비용의 50%를 절약 할 수 있도록 도와줍니다. 구체적으로:
- O3 모델 : 각 수백만 개의 입력 토큰 당 5 USD와 각 수백만 개의 출력 토큰에 대해 20 USD (표준 $ 10 및 40 USD와 비교).
- O4-MINI : 백만 달러당 $ 0.55, 입력 토큰 당 US $ 2.20 ($ 1.10 및 4.40 USD에서 하락).
Flex 처리의 도입은 지속적으로 증가하는 Advanced AI 모델을 지속적으로 증가시키는 비용과 관련하여 이루어지며 Google과 같은 라이벌은 낮은 비용 모델 전략을 홍보하고 있습니다. 최근 Google은 가벼운 추론 모델 인 Gemini 2.5 Flash를 발표했지만 리소스를 저장하지만 일부 벤치 마크 기사에서 Deepseek R1을 능가하는 인상적인 성능을 보유하고 있습니다.
OpenAi는 고객에게 알림 이메일 컨텐츠에 따르면 Tier 1–3의 개발자 (지출 수준으로 분류)는 O3에 액세스하기 위해 새로운 신원 확인 프로세스를 완료해야한다고 말했다. 추론 요약 및 스트리밍 API와 같은 일부 기능은 확인 후에 만 사용할 수 있습니다.
OpenAI는 특히 통합 된 모델이 큰 영향을 미칠 가능성이있는 응용 프로그램에 대한 통합 모델의 맥락에서 서비스 정책의 남용 및 위반을 방지하기위한 신원 검증의 적용을 확인했습니다.
