DeepSeek은 사용자가 쉽고 효과적으로 돈을 버는 데 도움이되는 응용 프로그램입니다.

이미지 출처 : genk.

중국 AI 신생 기업 DeepSeek은 두 개의 인기있는 AI 모델 V3 및 R1의 비용과 수익에 대한 일부 데이터를 발표하여 하루에 최대 545%의 이론적 이익 비율을 선언했습니다. 그러나 회사는 또한 실제 수익이 상당히 낮을 것이라고 강조했다.

회사가 항저우에 기반을두고있는 것은 처음으로 “추론”작업의 이익에 대한 정보를 공개적으로 공개적으로 가지고있는 것입니다.

이는 Chatbot이 전 세계적으로 Deepseek의 R1 및 V3 모델을 사용했을 때 1 월에 급락 한 중국 이외의 AI 주식에 계속 영향을 줄 수 있습니다. 시장이 걱정했던 이유 중 하나는 DeepSeek이 OpenAI와 같은 미국 경쟁 업체보다 훨씬 낮은 모델 교육 칩에 6 백만 달러를 지출했다고 주장했기 때문입니다.

DeepSeek가 사용하는 칩 인 Nvidia H800도 OpenAI 및 기타 AI 회사가 가지고있는 것보다 덜 강합니다. 이것은 미국 기업들이 고급 AI 칩을 위해 최선을 다하는 거대한 지출 수준에 대한 의문을 제기합니다.

DeepSeek은 3 월 2 일 Github에 대한 게시물에서 Nvidia H800 칩을 임대하는 비용으로 계산하면 2 USD/시간이면 V3 및 R1 모델의 총 일일 추론 비용은 $ 87,072라고 말했다. 한편,이 두 모델이 생산할 수있는 이론적 수익은 최대 562,027 USD/일까지 545%의 이익률을 초래할 수 있습니다. 이 수치가 1 년 안에 유지되면 DeepSeek은 2 억 달러 이상을 벌 수 있습니다.

그러나 회사는 또한 일부 요인으로 인해 실제 수익이 상당히 낮다고 지적했습니다. 첫째, V3 모델 사용 비용은 R1보다 낮습니다. 둘째, DeepSeek은 여전히 ​​웹 및 응용 프로그램에 무료로 액세스 할 수 있기 때문에 모든 서비스가 상용화되는 것은 아닙니다. 마지막으로 개발자는 낮은 지점 시간에 더 낮은 가격을 누립니다.

545%의 이익은 이론적 일 수 있지만, DeepSeek의 데이터는 여전히 시장에 충격을 줄 정도로 강력합니다. 특히 서부 AI 회사는 AI 인프라를 구축하는 데 너무 많은 비용을 소비 할 것인가?

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H1> 결론 DeepSeek은 돈을 너무 쉽게 만듭니다. 이론적 이익률은 하루에 최대 545%이지만 실제 수익은 상당히 낮아질 것입니다. 이로 인해 AI 시장은 Western AI 기업이 AI 인프라를 구축하는 데 너무 많은 비용을 지출하는지 여부를 묻습니다.

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