중국 AI 모델 인 Deepseek은 2025 년 1 월에 시작될 때 기술 세계를 놀라게했습니다. DeepSeek-R1은 비용이 낮고 강력한 칩 기술을 통해 저렴한 혁신을위한 글로벌 토론을 만들었습니다. 인도가 Deepseek의 기적을 재현 할 수 있습니까?
풍부한 인적 자원과 강력한 기술 생태계를 통해 인도는 깊은 버전을 구축 할 수 있습니다. 인도 정부는 AI에 12 억 달러 이상을 투자하고 GPU에 대한 액세스 비용을 보조하여 개발자에게 동등한 조건을 만들겠다고 약속했습니다.
그러나 성공하기 위해 인도는 하드웨어 생산에서 인재 유지에 이르기까지 많은 도전을 극복해야 할 것입니다. 그러나 접근 방식에서 사용 가능한 창의적 자원을 최대한 활용한다면 인도는 자체 인상으로 강력한 AI 생태계를 완전히 만들 수 있습니다.
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중국의 Deepseek은 2025 년 1 월에 개장 한 AI 모델을 시작했을 때 기술 세계에 충격을 주었으며 Openai의 Chatgpt와 같은 거인들과 직접 경쟁했지만 작은 부분의 비용으로 직접 경쟁했습니다.
Deepsek-R1은 6 백만 달러 미만의 예산으로 개발되었으며 덜 강력한 칩을 사용하여 저렴한 혁신을위한 전 세계 토론을 시작했습니다. 이것은 중요한 의문을 제기합니다. 인도 – 번성하는 기술 생태계, 풍부한 인적 자원이있는 국가가 자체적으로 Deepsek 버전을 구축 할 수 있습니까?
인도를위한 기회
Hangzhou에 본사를 둔 Deepseek은 AI 개발의 전통적인 접근 방식에 반대했습니다. Western Company는 NVIDIA H100 GPU와 같은 고급 하드웨어에 수십억 달러를 투자하지만 DeepSeek은 H800 칩을 활용합니다.
DeepSeek의 “전문가 혼합”모델은 각 작업에 대한 네트워크 만 부분적으로 활성화하여 계산 요구를 크게 줄입니다. 그와 함께, 단어를 동시에 예측하는 능력은 DeepSeek이 능률적이지만 강력한 AI 시스템이되는 데 도움이됩니다. 이 접근 방식 덕분에 DeepSeek의 운영 비용은 OpenAI의 GPT-4에 비해 1/10에 불과합니다. 그리고 DeepSeek의 응용 프로그램이 미국 순위의 최고에 빠졌다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
인도의 경우, 이것은 AI 분야의 경쟁에 대한 명확한 증거이며, 반드시 막대한 예산이나 가장 진보 된 기술은 아니며 창의적 사고가되는 것이 중요합니다.
인도는이 야망을 실현하기에 충분한 자원이 있습니다. 매년 150 만 명이 넘는 엔지니어가 졸업했으며, 그 중 다수는 누구나 추구하고 기계를 배웁니다. Bengaluru 및 Hydrabad와 같은 도시는 유명한 기술 기관과 Infosys와 같은 대기업의 참여를 통해 신생 기업 및 연구 생태계의 중심지입니다.
IT 산업이 미화 200 억 달러에 달하는 소프트웨어 최적화 덕분에 이점을 얻었습니다. DeepSeek가 추구하는 자원 절약 전술을 적용하는 데 완벽하게 적합합니다. 또한 22 개의 공식 언어를 가진 풍부한 다색 데이터베이스는 국가의 다양성을 반영하는 AI 모델을 훈련시키는 금광입니다.
인도 정부는이 인종에서 벗어나지 않았습니다. 2024 년에 출판 된 Indiaai Mission (Indiaai Mission)은 스타트 업 및 연구원에게 18,000 개 이상의 GPU (그래픽 프로세서)를 제공하기 위해 AI의 개발을 촉진하기 위해 12 억 달러 이상을 투자하기 위해 노력하고 있습니다.
2025 년 1 월 30 일, Ashwini Vaishnaw 인도 정보 기술부 장관은 인도가 연말에 6 개의 국내 플랫폼을 개발할 것이라고 발표했으며, 일부는 DeepSeek과 유사한 서버에 저장 될 수 있습니다. 더 중요한 것은 정부는 GPU 액세스의 가격을 지원할 것이며, 전 세계 가격의 절반에 불과한 100 루피로 줄어든다.
그러나 인도의 목표는 동일한 Deepseek 모델을 성공적으로 개발할뿐만 아니라 지역 정체성을 가진 AI 시스템을 구축하는 것입니다. 이것은 타밀어에서 농민들과 의사 소통 할 수있는 사람, 상점 주인과 힌디어 또는 국가의 언어 다양성을 이해할 수있는 사람이 될 것입니다.
자원을 최적화함으로써 DeepSeek가 증가 할 수 있다면, 인도 – 가용 자원과 창의성을 통해 인도도 획기적인 획기적인 일을 할 수 있습니다.
도전 – 하드웨어 문제뿐만 아니라
큰 야망이지만 인도는 많은 장애물에 직면 할 것입니다.
Deepseek은 일련의 NVIDIA A100 GPU를 저장하여 미국 칩 금지를 피했습니다. 한편, 인도는 여전히 수입에 의존하며 비슷한 한계를 겪었다. 국내 GPU의 생산은 느리지 않으며 Indiaai 프로그램의 18,000 GPU가 인상적으로 들리지만 DeepSeek이 사용 된 50,000 H100 GPU에 비해 여전히 작습니다.
게다가, 재능을 유지하는 것도 큰 도전입니다. 인도의 많은 주요 AI 전문가들은 급여가 높고 고급 연구 환경 덕분에 실리콘 밸리에 매료되었습니다.
DeepSeek은 재정적으로 약 6 백만 달러의 개발 비용을 선언했지만 실제로는 대규모 투자 자금으로부터 수년간의 지원을 받았습니다. 한편, 인도의 신생 기업은 종종 훨씬 제한된 자본으로 관리해야합니다.
이러한 장벽을 극복하는 것은 인도의 진정한 도전이 될 것입니다. 그러나 접근 방식에서 사용 가능한 창의적 자원을 최대한 활용할 수 있다면 인도는 자체 인상을받은 강력한 AI 생태계를 완전히 만들 수 있습니다.
Deepseek Indian 버전은 어떻게 될까요?
인도의 AI 모델이 경제적이지만 효과적인 오픈 소스와 같은 조합에서 태어 났으며 국내 요구를 충족시키기 위해 맞춤화되었다고 상상해보십시오. 이것은 농촌 의사가 엑스레이 영화를 읽고 농민들이 비가 오는 날씨를 겸손한 하드웨어로 예측하도록 안내하는 AI 시스템이 될 것입니다.
Shorthills AI와 같은 신생 기업은 모델 최적화를 테스트했으며 정부의 지원으로 확장되면 국내 AI가 완전히 대단한 상대가 될 수 있습니다. 즉시 GPT-4를 극복 할 수는 없지만 비용이 Deepseek과 같으면 완전히 가능합니다.
인도의 경제적 인 소비 습관을 실질적인 영향을 미치는 창의적인 솔루션과 결합함으로써 인도 버전의 DeepSeek의 개발 잠재력은 완전히 가능합니다.
Deepseek의 Rise는 기술 발전 일뿐 만 아니라 Wake -UP 단어이기도합니다. 인도는 중국이나 미국을 모방 할 필요가 없으며 대신 자신의 길을 형성 할 수 있습니다.
인도의 경우 Deepseek은 귀중한 교훈을 제공합니다. R Systems의 데이터 부사장 및 AI 부사장 인 Neeraj Nayan Abhayankar는 경제, 확장 및 협력에 초점을 맞추면 인도가 개발 여정을 가속화하고, 연구에 투자하고, 산업과 학계 간의 파트너십 강화 및 국내 AI 역량을 개발할 수 있다고 말했다. 이 접근법은 외부 기술에 대한 의존성을 줄이고 인도를 AI 개발의 주요 국가로 배치하는 데 도움이 될 것입니다. 윤리와 AI 행정의 우선 순위는 이니셔티브가 지속 가능하고 글로벌 트렌드와 일치하도록 보장 할 것입니다.
Indiaai Mission은 또한 강력한 결정을 보여 주었지만 성공은 다음과 같은 구현 방법에 달려 있습니다. 하드웨어 문제 해결; 재능을 유지합니다. 혁신 정신을 홍보하십시오.
인도가 그렇게 할 수 있다면, 그들은 Deepseek의 가치가있는 상대를 창조 할뿐만 아니라 자신의 독특한 AI 유산을 구축합니다.
5F World & Honeywell Automation India의 회장 인 Ganesh Natarajan은 DeepSeek의 출시가 전 세계적으로 유연하고 영향력있는 AI 모델을 만드는 유일한 방법이 아니라는 것을 입증했다고 밝혔다.
그는 강조했다. “인도의 제품 혁신 및 애플리케이션 개발자에 대한 메시지는 매우 분명합니다. 실제로 AI 적용에 대해 깊이 생각을 시작해야합니다. 개발은 오픈 소스 솔루션을 활용하는 가벼운 모델을 기반으로하며, 이는 인도가 레이스에 참여하는 데 도움이 될뿐만 아니라이 분야에서 이끌 수있는 기회도 있습니다.
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