획기적인 재료 디자인 : “가벼운, 단단한 스틸”재료를 만드는 데 도움이됩니다 – Dr. Apple Store -Genuine Apple System vn

1 월 23 일 Advanced Materials Magazine에 처음 출판 된 획기적인 재료 “Foam Like Foam, Hard Like Steel”을 설계하는 데 도움이됩니다. 이 연구는 항공기 및 자동차에 더 내구성이 뛰어나고 가벼우 며 연료 효율적인 구성 요소에서 새로운 재료를 사용할 수있는 능력을 열어줍니다. #in #please #durable #lightweight #set

BGR에 따르면,이 재료들은 이제 기존 설계에 비해 내구성의 두 배를 제공 할 것을 약속하는 기계 학습 및 인쇄 기술을 통해 만들어졌습니다. Tobin Filleter Research의 공동 저자 인 토론토 대학교 (University of Canada)의 기술 교수는 다음과 같이 말했습니다 :“이러한 새로운 재료 설계가 상품 응용 분야의 상품 응용 분야에서 초등소 성분으로 이어지기를 바랍니다 안전과 성능을 보장하면서 수요. 이것은 항공 산업에서 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다.

많은 재료에서 내구성과 강인함은 종종 균형을 달성하지 못합니다. 예를 들어, 세라믹 디스크는 내구성이 뛰어나지 만 깨지기 쉽습니다. 마찬가지로, 작은 구조 블록으로 구성된 구조를 갖는 나노 재료는 큰 하중을 견딜 수 있지만 응력 농도로 인해 쉽게 파손됩니다.

기계가 나노 아키텍처 재료를 최적화하기 위해 기계를 적용 할 때 새로운 재료의 인상적인 업적. New Nanolattice는 킬로그램 당 입방 미터 당 최대 2.03 메가 팩의 스트레스를 견딜 수있는 능력을 가지고 있으며, 이는 타이탄보다 5 배 강합니다. Caltech의 기술 연구원 인 Peter Serles는이 연구의 주요 저자 인 다음과 같이 말했습니다 : “이 도전에 대해 생각할 때 이것이 학습 기계가 해결할 수있는 문제라는 것을 알고 있습니다.”

연구 팀의 다음 단계는 더 큰 구성 요소를 만들 수 있도록 재료의 생산 규모를 확장하고보다 최적의 디자인을 계속 검색하는 것입니다. 궁극적 인 목표는 향후 차량을위한 더 가볍고 강력한 구성 요소를 개발하는 것입니다. #Steps #Machine #car #set of #자연스럽게 #Set의 #Set #Set Today에서 “획기적인 자료를 설계하는 데 도움이되는”주제로 큰 이벤트가 진행되고 있습니다. 이것은 연구원, 엔지니어 및 기업가가 인공 지능의 사용에 대한 새로운 아이디어를 교환하고 공유하여 “강철로 강철로 폼으로 가벼운”인공 지능을 사용하는 것에 대한 새로운 아이디어를 교환하고 공유 할 수있는 기회입니다.

이 행사는 지식을 배우고 교환 할 수있는 기회를 제공 할뿐만 아니라 미래의 재료 산업의 발전을 촉진합니다. 우리는 모두 AI 기술을 재료 설계에 적용하는 새로운 획기적인 혁신을 기대하며, 고급, 효과적이며 지속 가능한 제품을 만드는 데 도움이됩니다.

이 행사를 모니터링하고 지원하고, 재료 산업에서 인공 지능의 연구 및 적용의 중요성에 대한 메시지를 전파합시다. #aidesign #products #light ##save #hard

1 월 23 일 Advanced Materials에서 처음으로 출판 된 AI에 대한 연구는 항공기 및 연료를위한보다 내구성 있고 가볍고 연료 효율적인 구성 요소에서 새로운 재료를 사용할 수있는 기능을 열었습니다. BGR에 따르면,이 재료들은 이제 기존 설계에 비해 내구성의 두 배를 제공 할 것을 약속하는 기계 학습 및 인쇄 기술을 통해 만들어졌습니다.

Tobin Filleter Research의 공동 저자 인 토론토 대학교 (University of Canada)의 기술 교수는 다음과 같이 말했습니다 :“이러한 새로운 재료 설계가 상품 응용 분야의 상품 응용 분야에서 초등소 성분으로 이어지기를 바랍니다 안전과 성능을 보장하면서 수요. 이것은 항공 산업에서 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다.

많은 재료에서 내구성과 강인함은 종종 균형을 달성하지 못합니다. 예를 들어, 세라믹 디스크는 내구성이 뛰어나지 만 깨지기 쉽습니다. 마찬가지로, 작은 구조 블록으로 구성된 구조를 갖는 나노 재료는 큰 하중을 견딜 수 있지만 응력 농도로 인해 쉽게 파손됩니다.

새로운 자료의 인상적인 업적

Caltech의 기술 연구원 인 Peter Serles는이 연구의 주요 저자 인 다음과 같이 말했습니다 : “이 도전에 대해 생각할 때 이것이 학습 기계가 해결할 수있는 문제라는 것을 알고 있습니다.” 나노 재료의 설계를 최적화하기 위해 팀은 가능한 모양과 사용 된 기계 알고리즘을 시뮬레이션하여 응력을 고르게 할당 할 수있는 최상의 모양을 예측했습니다.

결과는 새로운 나노 라트리스가 킬로그램 당 입방 미터 당 입방 미터 당 최대 2.03 메가 팩의 스트레스를 견딜 수 있음을 보여 주었다. Serles는“이것은 학습기가 나노 건축 자재를 최적화하기 위해 처음으로 적용되었으며 우리는 이러한 개선에 놀랐다”고 말했다.

연구 팀의 다음 단계는 더 큰 구성 요소를 만들 수 있도록 재료의 생산 규모를 확장하고보다 최적의 디자인을 계속 검색하는 것입니다. 궁극적 인 목표는 향후 차량을위한 더 가볍고 강력한 구성 요소를 개발하는 것입니다. Serles는 다음과 같이 강조했습니다. “비행기의 티타늄 부품을이 재료로 교체하면 교체 재료의 킬로그램마다 매년 80 리터의 연료를 절약 할 것입니다.”

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