5 뱀의 해에 AI 기술 예측 :
1. AI 요원은 비즈니스 활동에 혁명을 일으킬 것입니다.
2. 교육 분야의 변화.
3. 법적 복도는 누구입니다.
4. 일반 정보 AGI.
5. 인력을 변환하십시오.
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새해에 들어가면 AI 기술은 특히 실제 응용 분야에서 강력한 발전을 가질 것으로 예상됩니다.
Gartner 보고서에 따르면, Global AI 시장은 2025 년까지 2,440 억 달러에이를 것으로 예상되며 2030 년까지 미화 827 억 달러의 평가를 통해 계속 강력하게 성장할 것입니다.
이러한 성장은 세계 경제 분야에서 AI 기술의 증가하는 추세를 반영합니다.
AI 에이전트는 비즈니스 활동에 혁명을 일으킬 것입니다
AI 에이전트 개발의 중요한 전환점은 2025 년에 진행될 것으로 예상됩니다. Openai 및 Anthropic과 같은 회사는 KHA KHA를 통해 KHA KHA를 통해 복잡한 작업을 수행 할 수있는 AI 모델을 개발하는 데 이어지고 있습니다.
예를 들어, OpenAI 모델 인 GPT-4는 높은 정확도 텍스트를 만들고 질문에 답변하고 복잡한 대화에 참여할 수있었습니다. 이것은 분석적 사고와 창의성이 필요한 작업에 참여하는 사람들에게 기회를 열었습니다.
이 에이전트는 고객 서비스에서 프로젝트 관리에 이르기까지 많은 비즈니스 활동 분야에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
McKinsey & Company의 설문 조사에 따르면 회사의 70%가 파일럿 프로그램에서 구현하여 특히 자동화 및 공개 최적화 과정에서 상당한 효율성을 평가했습니다.
예를 들어, Zoom Video Communications는 AI를 통합하여 회의 관리 및 지원 고객의 관리를 최적화했습니다. 이는 AI가 작업을 자동화 할뿐만 아니라 작업자와 효과적으로 작동하여 새로운 작업 환경을 만듭니다.
교육 분야의 디지털 전환
AI가 비즈니스에서 비즈니스 운영 방식을 바꾸는 동안 교육 부문은 AI의 강력한 통합을 목격하고 있습니다.
Edtech Magazine의 보고서에 따르면, 많은 교육 기술 회사는 개인화 된 AI 플랫폼을 개발하여 각 학생의 커리큘럼 및 학습 콘텐츠를 조정하는 데 도움을주고 있습니다.
예를 들어, 유명한 언어 학습 응용 프로그램 인 Duolingo는 AI를 적용하여 사용자의 학습 로드맵을 개인화하고 각 개인의 학습 진행 상황에 따라 수업의 어려움을 조정했습니다.
2025 년까지 AI 통합은 적응 형 교육 도구를 가져오고 학습 경험을 향상 시키며 교사의 업무 부담을 줄일 것으로 예상됩니다.
자동 평가 및 점수 도구는 교사들에게 훌륭한 조수가되어 학생들과 직접 상호 작용하고 가르 칠 시간을 더 많이 제공 할 것입니다.
일반적인 예는 AI를 사용하여 테스트 및 연습을 자동으로 점수를 매기는 도구 인 grudescope입니다. 교사의 작업 부하를 줄입니다.
누구를위한 법적 복도
AI 기술의 강력한 발전 외에도 보안 및 투명성도 큰 관심사가되고 있습니다. 월스트리트 저널 (Wall Street Journal)의 보고서에 따르면, 비즈니스는 데이터 보안 규정 및 알고리즘 투명성을 준수하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
특히, 유럽 연합의 AI 법 (EU)은 포괄적 인 법적 틀을 만들어 회사가 AI 사용에 투명성을 보장하도록 요구합니다.
이 규칙은 프라이버시 보호, 안면 인식 기술의 사용을 제한하고 기업이 AI 시스템을 등록하도록 요구하는 데 중점을 둘 것입니다.
사이버 공격이 증가하는 동안 사이버 위협 예방에 대한 역할이 그 어느 때보 다 중요해집니다.
사이버 보안 벤처 보고서에 따르면, 사이버 보안에 대한 전 세계 지출 AI는 2025 년까지 200 억 달러를 초과 할 것으로 예상됩니다.
현재 실시간의 이상을 감지하기 위해 적용되고 있으며 사이버 보안 전문가가 위협을 신속하게 감지하고 신속하게 대응할 수 있도록 도와줍니다.
사이버 보안 솔루션 제공을 전문으로하는 회사 인 Darktrace는 이전에 알려지지 않은 위협을 감지 할 수있는 AI를 개발하여 초기 단계에서 바로 공격을 중단하는 데 도움이되었습니다.
Agi General Intelligence
2025 년 AI 분야의 중요한 목표 중 하나는 일반 인공 지능 (AGI)의 개발입니다.
MIT Technology Review에 따르면 AGI는 AI 산업의 궁극적 인 목표이며 인간과 같은 많은 작업을 배우고 수행 할 수있는 능력입니다.
DeepMind of Google과 같은 회사는 멀티 태스킹 모델을 연구하고 소량의 데이터에서 새로운 기술을 빠르게 흡수하고 있으며 이는 AGI의 중요한 단계입니다.
큰 AI 모델은 상당한 진전을 이루었지만 에너지 소비는 큰 도전입니다.
OpenAI 및 Microsoft 연구에 따르면 큰 AI 모델은 수백만의 에너지 와트를 소비 할 수 있으며, 이는 환경 영향에 대한 우려를 초래합니다.
따라서 지속 가능한 AI 개발의 추세는 2025 년에 중요한 목표가되고 있습니다. 소규모 AI 모델과 에너지 절약은 이러한 영향을 최소화하기 위해 연구되고 개발되고 있습니다.
일반적인 예는 TinyML 모델로, 최소 하드웨어 요구 사항으로 AI를 개발하여 고성능을 유지하면서 에너지를 절약하는 데 도움이됩니다.
일반적으로 2025 년 AI 산업은 뛰어난 기술 발전을 목격 할뿐만 아니라 투명성, 보안 및 지속 가능성을 보장하는 데 큰 어려움을 겪을 것입니다.
그러나 AI가 경제와 사회의 포괄적 인 발전을 촉진하는 데 도움이 될 기회.
노동력의 전환
2025 년까지 점점 더 많은 회사가 예상보다 높은 AI 서비스를 요구하기 때문에 2025 년까지 인력의 전환은 간단한 자동 송장 프로세스를 넘어서는 것으로 예상됩니다.
Microsoft와 같은 대기업은 AI 인프라에 대한 투자를 늘리고 있으며 새로운 기술에 대한 작업 포트폴리오 및 요구 사항을 개발하고 있습니다.
예를 들어, Microsoft는 AI 개발 및 Azure AI와 같은 도구에 수십억 달러를 소비하여 다른 비즈니스가 AI를 활동에 통합하도록 돕습니다. 이것은 새로운 기회를 창출 할뿐만 아니라 AI의 숙련 된 인력에 대한 새로운 요구를 만듭니다.
직업의 맥락은 도전과 기회에 직면하게 될 것입니다. 일부 전통적인 작업을 대체 할 수 있지만, 발달 및 배치와 관련된 새로운 직책은 나타날 것입니다.
AI 시장의 성장과 함께 노동력 개발에 대한 수요, 특히 훈련 프로그램 및 기술 향상이 그 어느 때보 다 시급해질 것입니다.
전문가들은 대행사, 조직 및 회사가 포괄적 인 교육 프로그램을 개발함으로써 이러한 전환을 조기에 준비 할 것을 권장하며, 노동력이 구직 시장에 영향을 미치기 전에 노동력이 적응할 수 있도록 도와줍니다.
Vinh (베트남 넷)에 따르면
