개인용 컴퓨터에 대형 언어 모델 DeepSeek R1 설치 및 사용에 대한 자세한 지침
이 기사에서는 개인용 컴퓨터에 대형 언어 모델 (LLM) DeepSeek R1을 설치하고 사용하는 방법을 배웁니다. DeepSeek R1은 AI 대화 작업, 프로그래밍 지원 및 문제 해결에 일반적으로 사용되는 강력한 오픈 소스 LLM입니다. 로컬 모델을 실행하면 데이터 프라이버시 보호, 처리 속도 향상 및 깊은 사용자 정의와 같은 많은 이점이 제공됩니다.
배포 프로세스를 안내하기 위해 여러 플랫폼에서 AI 모델을 쉽게 실행할 수있는 도구 인 Ollama를 사용합니다.
올라마에 대해
Ollama는 개인용 컴퓨터에서 대형 언어 모델의 실행을 단순화하도록 설계된 오픈 소스 도구입니다. 다음과 같은 뛰어난 기능을 제공합니다.
- 다양한 모델을 지원합니다. DeepSeek R1을 포함하여 많은 인기있는 LLM과 호환됩니다.
- 높은 호환성 : MacOS, Windows 및 Linux에서 작동합니다.
- 사용하기 쉽고 효율성 : 빠른 설치, 간단한 명령 및 리소스 최적화.
설치 및 사용 단계
- Ollama 설치 :
- MACOS : 터미널을 열고 명령을 실행하십시오.
brew install ollama - Windows 및 Linux : Ollama의 공식 웹 사이트의 자세한 지침을 참조하십시오.
- DeepSeek R1 모델 다운로드 :
- 터미널을 열고 명령을 실행하십시오.
ollama pull deepseek-r1 - 조정 변형을 다운로드하려면 (예 : 1.5b, 7b, 14b) 다음 구문을 사용하십시오.
ollama pull deepseek-r1:1.5b- Ollama 시작 :
- 새 터미널 탭 또는 기타 터미널 창을 열고 명령을 실행하십시오.
ollama serve- DeepSeek R1 사용 :
- 새 터미널 탭 또는 기타 터미널 창을 열고 명령을 실행하십시오.
ollama run deepseek-r1 - 변형 변형을 실행하려면 해당 구문을 사용하십시오 (예 : 예 : :
ollama run deepseek-r1:1.5b). - 모델에 대한 명령을 내리려면 다음 구문을 사용하십시오.
ollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"예를 들어
- 채팅:
ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?" - 프로그램 작성:
ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?" - 수학:
ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."DeepSeek R1과 Ollama를 사용하면 큰 언어 모델을 설치하고 사용하는 것이 쉽고 효과적입니다. 개발자이거나 AI 기술에 대해 배우고 싶다면 오늘 개인 컴퓨터에서 DeepSeek R1을 사용해보십시오.
이 기사는 개인용 컴퓨터에 대형 언어 모델 (LLM) DeepSeek R1을 설치하고 사용하는 방법에 대해 자세히 안내합니다. DeepSeek R1은 강력한 오픈 소스 LLM이며 AI 대화, 프로그래밍 지원 및 문제 해결 작업에서 나타납니다. 로컬 모델을 실행하면 데이터 프라이버시 보호, 처리 속도 향상 및 깊은 사용자 정의와 같은 많은 이점이 제공됩니다.
구현 프로세스를 단순화하기 위해 많은 플랫폼에서 AI 모델을 쉽게 실행할 수있는 도구 인 Ollama를 사용합니다.
올라마에 대해
Ollama는 개인용 컴퓨터에서 대형 언어 모델의 실행을 단순화하도록 설계된 오픈 소스 도구입니다. 다음과 같은 뛰어난 기능을 제공합니다.
- 다양한 모델을 지원합니다: DeepSeek R1을 포함하여 많은 인기있는 LLM과 호환됩니다.
- 높은 호환성: MacOS, Windows 및 Linux에서 작동합니다.
- 사용하기 쉽고 효과적입니다: 빠른 설치, 간단한 명령 및 리소스 최적화.
설치 및 사용 단계
- Ollama 설치 :
- 마코스 : 터미널을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
brew install ollama - Windows 및 Linux : Ollama의 공식 웹 사이트에 대한 자세한 지침을 참조하십시오.
- 마코스 : 터미널을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
- DeepSeek R1 모델 다운로드 :
- 터미널을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
ollama pull deepseek-r1 - 조정 변형을 다운로드하려면 (예 : 1.5b, 7b, 14b) 다음 구문을 사용하십시오. 세게 때리다
ollama pull deepseek-r1:1.5b
- 터미널을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
- Ollama 시작 :
- 새 터미널 탭 또는 기타 터미널 창을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
ollama serve
- 새 터미널 탭 또는 기타 터미널 창을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
- DeepSeek R1 사용 :
- 새 터미널 탭 또는 기타 터미널 창을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
ollama run deepseek-r1 - 변형 변형을 실행하려면 해당 구문을 사용하십시오 (예를 들어:
ollama run deepseek-r1:1.5b). - 모델에 대한 명령을 내리려면 다음 구문을 사용하십시오. 세게 때리다
ollama run deepseek-r1:1.5b "Câu lệnh của bạn"
- 새 터미널 탭 또는 기타 터미널 창을 열고 명령을 실행하십시오. 세게 때리다
예를 들어
- 채팅:
ollama run deepseek-r1 "What’s the latest news on Rust programming language trends?" - 프로그램 작성:
ollama run deepseek-r1 "How do I write a regular expression for email validation?" - 수학:
ollama run deepseek-r1 "Simplify this equation: 3x^2 + 5x - 2."
DeepSeek R1에 대해
DeepSeek R1은 다음과 같은 뛰어난 기능을 갖춘 개발자를 위해 특별히 설계된 대형 언어 모델입니다.
- 누가 말하는 사람 : 인간처럼 자연스러운 대화를 만듭니다.
- 프로그래밍 지원 : 소스 코드를 작성하고 조정하는 지원.
- 문제 해결 : 문제, 알고리즘에 대한 도전 등을 해결하십시오.
왜 DeepSeek R1을 로컬로 운영해야합니까?
- 개인 정보 보호 : 귀하의 데이터는 제 3 자와 공유하지 않고 개인용 컴퓨터에 안전하게 유지됩니다.
- 빠른 처리 속도 : 모델은 컴퓨터에서 직접 실행되어 대기 시간을 최소화합니다.
- 유연한 통합 : DeepSeek R1을 작업 프로세스 및 기존 도구에 쉽게 통합하십시오.
Deepseek R1 증류 모델
DeepSeek은 또한 DeepSeek R1의 증류 변형을 제공합니다. 이 모델은 제한된 하드웨어 또는 우선 순위 가속화 속도를 가진 사용자에게 적합합니다.
조언
- 오토메이션: 쉘 스크립트를 사용하여 반복 된 작업을 자동화하십시오.
- 통합 IDE : DeepSeek R1을 IDE와 결합하여 생산성을 높이십시오.
- 지원 도구 : 같은 오픈 소스 도구를 사용하십시오
mods로컬 LLM 및 클라우드에서 관리하고 상호 작용합니다.
자주 묻는 질문
- 어떤 버전의 DeepSeek R1을 선택해야합니까?
- 강력한 GPU가있는 경우 최상의 성능을 위해 DeepSeek R1의 기본 버전을 사용하십시오.
- 하드웨어가 제한되어 있거나 빠른 처리 속도를 원한다면 증류 변형을 선택하십시오.
- DeepSeek R1이 Docker 또는 원격 서버에서 실행할 수 있습니까?
- 예, Ollama를 설치할 수있는 한 클라우드 또는 서버 가상 시스템에서 Docker에서 Deepseek R1을 실행할 수 있습니다.
- DeepSeek R1이 괜찮을 수 있습니까?
- 예, 기본 모델과 증류 변형을 모두 조정할 수 있습니다.
- 이 모델은 상업용 사용을 지원합니까?
- 예, DeepSeek R1 모델은 MIT에 의해 라이센스가 부여되어 상업적으로 사용할 수 있습니다.
원천: Workos
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H1> 결론 마지막으로, Ollama를 통해 개인용 컴퓨터에서 DeepSeek R1을 실행하는 가이드는 사용자가 대형 언어 모델에 쉽고 유연하게 접근하는 데 도움이됩니다. 이는 데이터 프라이버시를 보호 할뿐만 아니라 처리 속도와 광범위하게 사용자 정의 할 수있는 능력을 높이고, 작업 성능을 향상시키고 AI 대화 및 프로그래밍 분야의 문제를 해결하는 데 도움이됩니다.
