Nvidia의 Project G-Assist 인공 지능 비서를 보고 깊은 인상을 받았습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
인공지능은 현재 기술 업계의 뜨거운 트렌드이며, 게임에서 인공지능의 미래를 보고 나면 언젠가는 인공지능이 전략 가이드를 대체할 것이라고 믿기 시작했습니다. 시간이 좀 걸릴 수 있지만, 언젠가 우리는 게임에 도움을 요청할 수 있고 게임이 도움을 줄 수 있는 세상에 살게 될 것이라고 그 어느 때보다 확신합니다.
저는 산타클라라에 있는 Nvidia 본사에서 이러한 잠재적인 미래를 처음으로 엿볼 수 있었습니다. 그곳에서 저는 일부 팀 구성원을 만나고 신기술의 일부 데모를 테스트하도록 초대받았습니다.
프로젝트 G-어시스트 | 게임과 앱을 위한 AI 도우미 – YouTube
가장 매력적인 데모 중에는 다음과 같은 것들이 있습니다. 프로젝트 G-어시스트, 엔비디아가 출시하는 판도를 바꾸는 인공지능 비서 컴퓨텍스 2024 이번 여름. 처음에는 4월 1일에 농담으로 시작되었을 수도 있지만, 이제 Project G-Assist는 GameFAQ나 Google이 아닌 인공 지능이 가장 시급한 문제에 대한 답변을 제공하는 완전히 놀라운 미래 비전처럼 보입니다.
더 이상 전략적 지침이 필요하지 않습니다.
익숙하지 않다면 G-Assist는 개발자가 게임에 대한 상황 인식 인공 지능 도우미를 구축하는 데 사용할 수 있는 도구 세트에 대한 Nvidia의 약어입니다. 이러한 도구를 사용하면 개발자는 귀하가 플레이하는 동안(문자, 음성 또는 웹캠을 통해) 귀하로부터 정보를 수신하고 이를 다양한 게임 데이터 소스에서 훈련된 인공 지능 모델에 제공하여 질문에 효과적으로 답할 수 있습니다. 놀다가 물어보는데
이 기술은 아직 개발 중이고 널리 사용 가능하지는 않지만 Nvidia는 Studio Wildcard와 협력하여 회사의 공룡으로 가득 찬 생존 게임인 Ark: Survival Ascended에서 이 기술이 어떻게 작동할 수 있는지에 대한 데모 버전을 만들었습니다.
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원천: https://manualmentor.com/i-saw-nvidias-project-g-assist-ai-assistant-in-person-and-im-impressed-heres-why.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=i-saw- nvidias-project-g-assist-ai-도우미-그리고-감동-여기-이유
AI는 오늘날 기술 산업에서 큰 인기를 누리고 있습니다. AI가 게임에서 어떻게 진행되고 있는지 살펴보니 언젠가는 AI가 전략 가이드를 대체할 것이라고 확신하게 되었습니다. 아직은 시간이 좀 걸릴 수 있지만, 언젠가는 게임에 도움을 요청할 수 있고 게임이 도움을 줄 수 있는 세상에 살게 될 것이라고 그 어느 때보다 확신합니다.
저는 산타클라라에 있는 Nvidia 본사에서 이러한 잠재적인 미래를 처음으로 보았습니다. 그곳에서 저는 최근 팀의 일부를 만나고 새로운 기술의 데모를 실행하도록 초대받았습니다.
프로젝트 G-어시스트 | 게임과 앱을 위한 AI 도우미 – YouTube
가장 흥미로운 데모는 쉬웠습니다. 프로젝트 G-어시스트, Nvidia가 출시한 잠재적으로 판도를 바꿀 AI 비서 컴퓨텍스 2024 이번 여름. 하나로 시작되었을 수도 있지만 만우절 농담프로젝트 G-Assist는 이제 GameFAQ나 Google이 아닌 AI가 가장 시급한 문제에 대한 답변을 제공하는 미래에 대한 놀랍도록 유능한 비전처럼 보입니다.
우리가 가는 곳에는 전략 가이드가 필요하지 않습니다
익숙하지 않다면 G-Assist는 개발자가 게임에 대한 상황 인식 AI 도우미를 구축하는 데 사용할 수 있는 도구 모음에 대한 Nvidia의 약어입니다. 이러한 도구는 개발자가 플레이하는 동안 텍스트, 음성 또는 웹캠을 통해 사용자로부터 입력을 받아 다양한 게임 데이터 소스에 대해 훈련된 AI 모델에 제공하여 플레이하는 동안 사용자가 갖는 질문에 효과적으로 답변할 수 있도록 도와줍니다.
이 기술은 아직 개발 중이고 널리 사용 가능하지는 않지만 Nvidia는 Studio Wildcard와 협력하여 이 회사의 공룡이 가득한 생존 게임인 Ark: Survival Ascended에서 이 기술이 어떻게 작동할 수 있는지에 대한 데모를 만들었습니다.
Nvidia는 여름 내내 G-Assist를 선보이기 위해 이 데모를 사용해 왔으며, 이제 직접 사용해 본 후에는 그것이 인상적이라는 것을 확인할 수 있습니다.
제가 본 G-Assist의 비전은 기본적으로 게임 내에서 질문이 필요할 때마다 불러올 수 있는 창입니다. 그런 다음 질문을 입력하거나 말하면(키보드 및/또는 마이크가 연결되어 있다고 가정) 몇 초 내에 AI가 소규모 및 대규모 언어 모델(SLM 및 LLM)을 사용하여 답변으로 응답합니다.
G-Assist는 화면에 표시된 내용을 식별하고 적의 약점이나 그로부터 무엇을 수확할 수 있는지 등 게임 내에서 보고 있는 내용에 대한 질문에 답할 수 있습니다.
또한 웹캠을 통해 실생활에서 개체를 보여주는 비디오 게임 캐릭터의 라이브 데모를 본 후 성공적으로 개체를 식별하고 이에 대한 질문에 답변했습니다. 게임 개발자는 모델이 액세스하는 정보 소스를 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 제가 시도한 데모에서는 Ark 위키를 사용했지만 개발자는 특정 정보를 숨기도록 소스를 제한할 수 있었습니다.
이 AI 보조 기술이 Nvidia의 과대광고에 부응할 수 있다면 전략 가이드가 5~10년 안에 어떻게 사라지기 시작할지 이미 상상할 수 있습니다. 라이브 G-Assist 데모 중에 약간의 지연과 가끔 딸꾹질이 발생하는 것을 발견했지만 대부분의 경우 기술은 광고된 대로 작동했습니다.
여기에는 단순한 AI 게임 안내 이상의 기능도 있습니다. Nvidia는 캐릭터가 실시간으로 사용자의 요청에 따라 행동하고 응답할 수 있도록 이 기술을 게임에 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 화면 속 캐릭터가 차량 간 전환, 다양한 작업에 차량 최적화 등을 요청하는 플레이어의 요청을 듣고 응답할 수 있는 게임의 데모를 보았습니다.
그리고 좋아하는 비디오 게임에서 뛰어난 능력을 발휘하는 방법에 대한 질문에 답하는 것 이상의 일을 할 수 있습니다. Nvidia는 또한 특정 비디오 게임 외부에서 이러한 종류의 AI 지원에 어떻게 액세스할 수 있는지에 대해 논의하고 싶어합니다. 이를 통해 사용자는 그날 수행하는 모든 작업에 대해 PC 성능을 동적으로 최적화하는 데 도움을 요청할 수 있습니다.
예를 들어, Project G-Assist에 보안 최적화에 대한 도움을 요청하는 Nvidia 담당자의 데모를 보았습니다. 엔비디아 지포스 RTX 4090– 효율성을 위한 시스템을 갖추고 있습니다. 내 바로 앞에서 AI 보조원이 성능을 합리화하고 팬 소음을 최소화하기 위해 프레임 속도를 60으로 고정하고 GPU를 언더볼팅하는 것을 권장하는 것을 보았습니다.
독자와 부모님 모두로부터 노트북 성능에 대한 기술 지원 질문을 받는 사람으로서 이것은 엄청난 일입니다. 이러한 AI 지원이 실제로 PC에 가장 적합한 것인지에 대해 성능 괴물이 논쟁할 여지가 많이 있을 것이지만 대부분의 사람들이 신경 쓰지 않는 잠재적인 미래를 쉽게 볼 수 있습니다. 게임용으로 PC를 최적화하고 가장 좋아하는 시간 낭비를 유발합니다.
시야
Nvidia가 수년 동안 AI에 열중해 왔다는 것은 비밀이 아니며, 이제 2025년에 AI가 어떻게 될지 엿볼 수 있으므로 관심이 갑니다.
프로젝트 G-Assist는 아직 초기 단계지만, 지금까지 본 기술 데모는 매력적이고 솔직히 약간 무섭습니다. 현재 G-Assist 데모는 약간 느리고 다루기 힘들지만 몇 년 후에는 이러한 기능이 최고의 PC 게임 시장에.
만약 그런 미래가 온다면 G-Assist에게 물어볼 수 있는데 왜 Google에서 게임 문제에 대한 답을 찾는 데 많은 시간을 할애할 것인지 상상하기 어렵습니다. 이는 우리가 알고 있는 전략 가이드 비즈니스의 종말을 의미할 수 있지만 게임과 더 많은 대화 관계를 원하는 사람들에게는 이점이 클 수 있습니다.