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Microsoft는 최고의 액세서리 제품을 제공하기 위해 OpenAI와 개방적인 관계를 구축하기 위해 노력하고 있습니다.
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Microsoft와 OpenAI는 스타트업 AI 연구소에 수십억 달러를 투자하고 그 대가로 현재 Microsoft 생산성 소프트웨어 제품군에 포함된 최첨단 모델에 조기에 액세스하는 등 일종의 공생 관계를 유지해 왔습니다. 그러나 두 회사는 서로 다른 방향으로 나아갔고, 로이터 오늘 보고된 바에 따르면 Microsoft는 OpenAI로 제작되지 않은 365 Copilot 제품에 더 많은 모델을 추가하려고 합니다.

보고서에 따르면 그 이유는 Microsoft가 OpenAI의 고급 GPT-4 모델이 너무 비싸고 기업 고객을 만족시킬 만큼 빠르지 않다고 판단했기 때문입니다. Copilot 365는 Word 및 PowerPoint를 포함한 Microsoft의 생산성 응용 프로그램 제품군에 내장된 AI 기반 도우미입니다. 이 도구는 회사의 모든 데이터를 흡수하고 사용자에게 다른 앱을 검색할 필요 없이 빠르게 정보를 찾을 수 있는 기능을 제공하는 등 다양한 작업을 수행한다고 합니다. 회사에서 가장 수익성이 높은 사업부의 목록을 신속하게 작성합니다. 또는 회의와 이메일을 즉시 요약할 수 있습니다.

가정하다 하지만 고객과 내부자 모두 그룹 내 각 사용자에게 월 30달러의 추가 비용이 드는 Copilot 365에 여전히 만족하지 않습니다. 최근에는 비즈니스 내부자 익명의 Microsoft 직원은 이러한 도구를 “끔찍하고” “변칙적”이라고 불렀지만 75%의 경우 제대로 작동하지 않았습니다. 고객 측에서는, 비즈니스 내부자 경영 컨설팅 회사인 Gartner가 발표한 IT 리더 123명을 대상으로 한 설문 조사를 인용했는데, 그 중 4명만이 Copilot이 회사에 상당한 가치를 제공한다고 답했습니다. 고객 지원 단순화와 같이 대규모 언어 모델 사용에서 가치를 발견한 회사에 대해 보고된 다른 많은 이야기는 주목할 가치가 있습니다.

어떤 고객이 이야기를 나눴습니다. 비즈니스 내부자 특히 365 Copilot은 너무 비싸다는 점에 유의하세요.

OpenAI의 ChatGPT는 일반적인 개척 모델입니다. 즉, 엄청난 양의 데이터에 대해 교육을 받았고 비용이 더 많이 들고 느리게 실행될 수 있습니다. 이것이 바로 대부분의 모델이 덜 집중적인 추론이나 “사고”를 수행하는 “라이트” 버전으로 제공되는 이유입니다. Microsoft는 Phi-4 및 로이터 회사와 대화한 소식통은 회사가 “365 Copilot을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위해 다른 개방형 모델을 사용자 정의”할 방법을 모색하고 있다고 말했습니다.

어떤 면에서는 Microsoft가 OpenAI에 대한 의존도를 줄이고 싶어하는 것이 합리적입니다. 회사의 말이 맞고 AI가 컴퓨팅의 차세대 변화가 될 것이라면 핵심 기술을 독립 회사에 의존하는 것은 좋은 생각이 아닙니다.

Microsoft는 OpenAI에 수십억 달러를 투자했으며 투자 수익이 손익분기점에 도달할 때까지 수익의 75%를 받게 되며 그 이후에도 여전히 스타트업의 큰 지분을 보유하게 됩니다. 실제로 회사는 현재의 상승 궤적을 계속 유지할 경우 OpenAI에 복권을 유지하면서 자체 내부 모델을 구축하여 베팅을 헤지할 것입니다.

오늘날 선두주자임에도 불구하고 일부 OpenAI 회의론자들은 우리가 AI 경쟁에서 진정한 승자가 누구인지 아직 알지 못할 수도 있다고 말합니다(만약 이러한 기술이 우리가 생각하는 것만큼 혁명적이라면). 마찬가지로 90년대에 온라인에 등장한 많은 검색 엔진이 나중에 Google이 등장하면서 빠르게 패배했습니다. Microsoft는 위험을 회피하는 것이 현명할 수 있습니다.

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OpenAI의 ChatGPT는 일반적인 개척 모델입니다. 즉, 엄청난 양의 데이터에 대해 훈련을 받았고 비용이 더 많이 들고 느리게 실행될 수 있습니다. 이것이 바로 대부분의 모델이 덜 집중적인 추론이나 “사고”를 수행하는 “라이트” 버전으로 제공되는 이유입니다. Microsoft는 Phi-4 및 로이터 회사와 대화한 소식통은 회사가 “365 Copilot을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위해 다른 개방형 모델을 사용자 정의”할 방법을 모색하고 있다고 말했습니다.

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