Apple은 방금 NVIDIA와 협력하여 LLM(대형 언어 모델)의 성능을 획기적으로 가속화하는 인공 지능의 새로운 혁신을 발표했습니다. 이러한 성과는 Recurrent Drafter(ReDrafter)라는 새로운 텍스트 생성 기술을 적용하여 달성되었으며, 이는 미래에 AI 애플리케이션과 상호 작용하는 방식에 혁명을 가져올 것으로 예상됩니다.
ReDrafter는 빔 검색과 동적 트리 주의라는 두 가지 고급 기술을 결합한 지능형 방법입니다. 빔 검색은 여러 텍스트 표현 가능성을 동시에 확장하여 최상의 결과를 찾는 데 도움이 됩니다. 한편, 동적 트리는 문서 작성 과정에서 불필요한 중복 항목을 정리하고 제거하는 역할을 담당하여 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
ReDrafter를 NVIDIA GPU에서 실행되는 LLM을 최적화하는 플랫폼인 NVIDIA의 TensorRT-LLM 프레임워크에 통합함으로써 Apple은 뛰어난 성능을 달성했습니다. 테스트 결과에 따르면, 이 기술은 수백억 개의 매개변수가 있는 대규모 생산 모델에 적용하면 기존 방식에 비해 텍스트 생성 속도를 최대 2.7배까지 높이는 데 도움이 되는 것으로 나타났다.
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Apple과 NVIDIA는 텍스트 생성 속도를 2.7배 가속화하는 새로운 AI 기술인 ReDrafter를 공동 개발하여 향후 광범위한 적용 가능성을 열어줍니다.
Apple은 방금 NVIDIA와 협력하여 LLM(대형 언어 모델)의 성능을 획기적으로 가속화하는 인공 지능의 새로운 혁신을 발표했습니다. 이러한 성과는 Recurrent Drafter(ReDrafter)라는 새로운 텍스트 생성 기술을 적용하여 달성되었으며, 이는 미래에 AI 애플리케이션과 상호 작용하는 방식에 혁명을 가져올 것으로 예상됩니다.
ReDrafter는 빔 검색과 동적 트리 주의라는 두 가지 고급 기술을 결합한 지능형 방법입니다. 빔 검색은 여러 텍스트 표현 가능성을 동시에 확장하여 최상의 결과를 찾는 데 도움이 됩니다. 한편, 동적 트리는 문서 작성 과정에서 불필요한 중복 항목을 정리하고 제거하는 역할을 담당하여 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
ReDrafter를 NVIDIA GPU에서 실행되는 LLM을 최적화하는 플랫폼인 NVIDIA의 TensorRT-LLM 프레임워크에 통합함으로써 Apple은 뛰어난 성능을 달성했습니다. 테스트 결과에 따르면, 이 기술은 수백억 개의 매개변수가 있는 대규모 생산 모델에 적용하면 기존 방식에 비해 텍스트 생성 속도를 최대 2.7배까지 높이는 데 도움이 되는 것으로 나타났다.
탁월한 이점:
- 상당한 가속: 사용자는 AI 애플리케이션을 사용할 때 더 빠른 응답과 더 원활한 경험을 얻을 수 있습니다.
- 비용 절감: 처리 시간을 최소화하면 에너지와 컴퓨터 리소스가 절약됩니다.
- 많은 새로운 응용 프로그램을 엽니다: 성능이 향상됨에 따라 LLM은 고객 서비스부터 콘텐츠 제작까지 다양한 분야에 더욱 광범위하게 적용될 수 있습니다.
Apple과 NVIDIA의 파트너십은 AI 개발에 중요한 이정표를 세웠습니다. ReDrafter는 획기적인 기술일 뿐만 아니라 업계를 선도하는 기업 간의 협업의 힘을 보여주는 증거이기도 합니다. 앞으로는 이 분야의 지속적인 발전으로 AI가 더욱 지능적이고 편리하게 활용될 것으로 기대됩니다.
