OpenAI, Google, Anthropic 등 인공지능 분야의 선두 기업들은 최신 AI 모델을 업그레이드하려고 할 때 큰 어려움에 직면해 있습니다. Bloomberg의 보고서에 따르면, 더 발전된 모델을 개발하기 위한 비용이 많이 드는 노력은 점차 “수익 감소”에 직면하고 있으며 Apple은 Apple Intelligence를 통해 자체 AI 기능을 계속 출시하고 있습니다. #AI #기술 #OpenAI #구글 #인류 #AppleIntelligence
OpenAI, Google, Anthropic 등 대형 AI 기업은 새로운 모델 개발에 어려움을 겪고 있는 반면, Apple은 계속해서 자체 전략을 주장하고 있습니다.
OpenAI, Google, Anthropic 등 인공지능 분야의 선두 기업들은 최신 AI 모델을 업그레이드하려고 할 때 큰 어려움에 직면해 있습니다. Bloomberg의 보고서에 따르면, 더 발전된 모델을 개발하기 위한 비용이 많이 드는 노력은 점차 “수익률 감소”에 직면하고 있으며 Apple은 Apple Intelligence를 통해 자체 AI 기능을 계속 출시하고 있습니다.
최신 AI 모델의 어려움
내부적으로 Orion으로 알려진 OpenAI의 최신 모델은 특히 프로그래밍 작업과 관련하여 성능 기대치에 미치지 못하는 것으로 알려져 있습니다. 현재 시스템에 대한 Orion의 개선은 GPT-4의 이전 시스템만큼 획기적인 것은 아닐 것으로 예상됩니다. Google도 곧 출시될 Gemini 소프트웨어에서 비슷한 장애물에 직면했고, Anthropic은 Claude 3.5 Opus 모델의 출시를 연기해야 했습니다. 전문가들에 따르면, 고품질의 훈련 데이터 소스를 찾기가 점점 더 어려워지고, 새로운 모델을 개발하는 데 드는 비용도 급격히 증가한 것이 주된 이유 중 하나입니다.
더 많은 컴퓨팅 성능, 더 많은 데이터 및 모델이 더 나은 성능을 제공하고 궁극적으로 인공 일반 지능(AGI)이 더 이상 예전만큼 정확하지 않을 수 있다는 실리콘 밸리의 오랜 믿음입니다. 이 문제를 해결하기 위해 AI 회사는 “사후 훈련”(사용자의 피드백을 사용하여 반응을 개선하고 어조를 최적화함)뿐만 아니라 “에이전트”라는 AI 도구를 개발하는 등 다양한 대안 접근 방식을 실험하고 있습니다. 항공권 예약이나 사용자를 대신하여 이메일 보내기 등의 특정 작업.
전문가의 견해와 애플의 차별화 전략
AI 스타트업 Hugging Face의 윤리 과학자인 Margaret Mitchell에 따르면 AGI 거품이 “약간 터질” 수 있습니다. 그녀는 AI 모델이 다양한 작업에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록 다른 훈련 방법이 필요할 수 있다고 말했습니다. 다른 많은 전문가들도 이러한 관점에 동의한다.
Apple의 경우, 그 접근 방식은 위의 과제에 크게 영향을 받지 않는 것 같습니다. Apple Intelligence는 주로 특정 AI 기능에 중점을 두고 있으며 보안을 최우선으로 하는 대규모 내부 언어 모델을 기반으로 합니다. Apple의 AI 서비스는 더 많은 컴퓨팅 성능이 필요한 작업에만 Apple의 암호화된 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 서버를 사용하여 주로 장치에서 작동합니다.
Apple은 저작 도구, Siri 개선, 이미지 생성 기능 등 AI 기능을 기존 제품 및 서비스에 통합하고 있습니다. Apple은 OpenAI와 제휴하여 Siri가 복잡한 쿼리를 ChatGPT로 번역할 수 있도록 했지만 LLM(대형 언어 모델) 공간에서 직접 경쟁하지는 않습니다. 이 회사는 다른 AI 회사들과도 유사한 협력에 대해 논의해 왔습니다.
주요 AI 회사들이 범용 AI 모델을 개발하는 데 어려움을 겪고 있다는 사실은 특정 AI 기능을 갖춘 Apple의 집중 전략이 실제로 효과가 있다는 증거일 수 있습니다. Apple의 개인 정보 보호 정책은 장벽이 아니라 사용자 경험을 향상시키는 기능을 개발하는 데 이점이 될 수 있습니다. Apple은 다음 달 12월 9일 iOS 18.2 업데이트를 통해 Apple Intelligence 기능을 더욱 확장할 계획이며, 2025년까지의 업데이트와 언어 추가를 통해 많은 기능을 계속해서 개선할 예정입니다.
