Raspberry Pi의 새로운 AI 카메라를 사용하는 방법은 다음과 같습니다.
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Raspberry Pi의 AI 카메라에는 장치에서 AI를 처리할 수 있는 하드웨어가 있습니다. 의미론적 분할, 자세 추정, 객체 감지와 같은 컴퓨터 비전 작업을 수행할 수 있습니다. 기계 학습은 사용 사례에 쉽게 통합될 수 있습니다.
Raspberry Pi의 AI 카메라는 거의 모든 Raspberry Pi 모델에 AI 비전을 제공합니다. 신경 처리 하드웨어를 사용하면 AI 카메라가 장치의 모든 무거운 작업을 수행하므로 이전보다 더 많은 AI 프로젝트에 Raspberry Pi를 사용할 수 있습니다.
스트리밍 증강 현실
저는 항상 농담으로 Twitch에서 생방송을 진행하고 싶었지만 카메라를 사용하는 데 부끄러워하고 개인 정보 보호에 약간 의존합니다. Raspberry Pi의 AI 카메라를 사용하면 AR 스트리밍이 제가 찾고 있던 답이 될 수 있습니다.
Raspberry Pi의 AI 카메라는 의미론적 분할을 수행할 수 있으며 이는 AR 필터를 직접 적용할 수 있을 만큼 강력할 수 있습니다.
따라서 AR 필터를 사용하여 XCOM Wear의 ADVENT 장교와 같은 미래형 헬멧 중 하나를 직접 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 눈과 머리카락이 가려지지만 얼굴과 몸의 나머지 절반은 그대로 유지됩니다. 그런 다음 내 실제 책장을 우주선의 하단 구성 요소로 만들기 위해 뒷방으로 가겠습니다.
Raspberry Pi의 AI 카메라는 증강 현실 애플리케이션과 그 기능을 보여주는 훌륭한 방법인 것 같습니다. 물론, 시청자 한두 명과 농담하고 웃기 위해서는 많은 노력이 필요할 수 있지만, 누구나 꿈을 꿀 수는 있습니다.
홀 포토부스 DIY
친구들과 파티를 활기차게 하거나 크리스마스에 함께 모이는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 술을 짐작하셨겠지만 게임 포토부스를 말씀드리겠습니다.
하지만 소규모 모임을 위해 포토부스를 대여하는 것은 실제로 실용적이지 않습니다. 장치에 들어오고 나가는 물류는 말할 것도 없고 빠르게 비용이 많이 들 수 있습니다. 라즈베리파이의 AI 카메라가 중요한 이유다.
별도의 GPU나 Tensor 처리 장치가 필요하지 않기 때문에 Raspberry Pi의 AI 카메라는 많은 공간을 차지하지 않고도 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 내가 원할 때마다 DIY 사진 부스를 설치할 수 있을 만큼 휴대성이 뛰어납니다.
여기서 하나를 설정해야 합니다.
Pi AI 카메라는 포즈 예측을 테스트할 수 있습니다. 즉, 사람들이 서 있거나 자신을 표현하는 방식을 이해할 수 있습니다. 프레임에서 감지된 내용을 기반으로 쌍 주위에 블레이드 미러 또는 애니메이션 하트와 같은 액세서리 추가를 자동으로 제안할 수 있습니다.
누군가가 새해 전야 파티에 와서 내 부스를 초핵이라고 불렀다면 1999년처럼 사진을 찍는 것보다 낫다고 말하고 싶습니다. 야생동물 앨범 자동화
자연과 도시의 교차점에 살면서 파트너와 저는 사슴, 여우, 이름을 붙일 수 없는 온갖 종류의 아름다운 봄 새들을 만났습니다. 쌍안경과 모호한 Google 검색을 사용하여 식별하는 대신 Raspberry Pi의 AI 카메라가 작업을 완료하도록 하겠다고 생각했습니다.
훌륭한 AI 프로젝트를 수행할 수 있는 일반 라즈베리 파이를 사용해야 하는데, AI 카메라를 추가하면 신경망 모델을 쉽게 실행할 수 있습니다. TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하는 애플리케이션을 포함하여 기계 학습을 통합하는 기능은 카메라와 Raspberry Pi를 사용하는 프로젝트를 한 단계 더 발전시킬 것입니다.
마지막으로, 게으른 사진작가로서의 자아를 만족시키는 데 도움이 될 것입니다. AI를 사용하여 지역 야생 동물 앨범을 편집하는 방법은 다음과 같습니다.
Pi AI 카메라는 물체 감지를 사용하여 지나가는 동물, 곤충, 도마뱀의 사진을 찍습니다.
AI는 동물 종을 자동으로 식별하려고 시도합니다.
사진과 식별 정보는 야생 동물 앨범에 저장됩니다.
기계 학습은 시간이 지남에 따라 카메라의 추가 데이터에 대해 학습되므로 앨범을 더욱 정확하게 업데이트하는 데 사용됩니다.
어쩌면 한밤중에 무엇이 우리 진달래를 파괴했는지 마침내 알게 될 것입니다. 쥐도 AI 혁명으로부터 안전할 수는 없다.
주요 시사점
- Raspberry Pi AI 카메라는 기기 내에서 AI 처리를 처리하는 하드웨어를 갖추고 있습니다.
- 의미론적 분할, 자세 추정, 객체 감지와 같은 컴퓨터 비전 작업을 수행할 수 있습니다.
- 기계 학습은 사용 사례에 쉽게 통합될 수 있습니다.
Raspberry Pi AI 카메라는 거의 모든 Raspberry Pi 모델에 AI 비전을 제공합니다. AI 카메라는 신경 처리 하드웨어를 통해 장치의 모든 무거운 작업을 수행하므로 이제 이전보다 더 많은 AI 프로젝트에 Raspberry Pi를 사용할 수 있습니다.
AR 스트리밍
저는 항상 웃음을 위해 Twitch에서 스트리밍하고 싶었지만 카메라를 꺼리는 성격이고 프라이버시에 약간 신경을 쓰는 편입니다. 물론, 3D 모델을 만들어 화면에 나타나는 내 외모를 대체할 수는 있지만 내 온라인 아바타가 늑대인간이나 소닉 더 헤지혹이 되는 것을 원하지는 않습니다. 만약 여러분이 그런 것을 좋아한다면 전혀 문제가 되지 않습니다.
그렇다면 내 정체를 완전히 밝히는 것과 사이에 어떤 행복한 매개체가 있는 걸까요? VTuber 아바타 만들기? Raspberry Pi AI 카메라를 사용하면 증강 현실(AR) 스트리밍이 제가 찾던 해답이 될 수 있습니다.
Raspberry Pi AI 카메라는 의미론적 분할을 수행할 수 있습니다. 이는 비디오 스트림의 각 픽셀에 의미를 할당할 수 있다는 멋진 표현입니다. 저지연 처리는 AR 필터를 즉시 오버레이할 수 있을 만큼 강력할 수 있습니다.
어쩌면 AR 필터를 사용하여 XCOM 착용의 ADVENT 장교와 같은 미래형 헬멧 중 하나를 제공할 수도 있습니다. 그것은 내 눈과 머리카락을 덮고 얼굴과 몸의 나머지 절반은 그대로 둡니다. 그런 다음 실제 책장이 우주 순양함 격벽의 일부인 것처럼 보이도록 내 뒤에 있는 방을 멋지게 꾸며 보겠습니다.
Raspberry Pi AI 카메라는 다음과 같은 좋은 방법인 것 같습니다. 확장된 현실을 보여주다 응용 프로그램과 그 가능성. 물론 한두 명의 시청자를 속이는 것만으로도 많은 노력이 들 수 있지만 남자는 꿈을 꿀 수 있습니다.
DIY 파티 사진 부스
친구와의 파티나 크리스마스 모임을 활기차게 만드는 궁극적인 방법은 무엇입니까? 당신은 술을 짐작했을 수도 있지만 파티 사진 부스라고 말하고 싶습니다.
하지만 소규모 모임을 위해 포토부스를 대여하는 것은 그다지 실용적이지 않습니다. 장비를 반입 및 반출하는 물류 비용은 말할 것도 없고 매우 빠르게 비용이 많이 들 수 있습니다. Raspberry Pi AI 카메라가 등장하는 곳입니다.
GPU나 별도의 GPU가 필요하지 않기 때문에 텐서 처리 장치Raspberry Pi AI 카메라는 많은 공간을 차지하지 않고도 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 내가 원할 때마다 DIY 사진 부스를 지탱할 수 있을 만큼 휴대성이 뛰어납니다.
설정하는 데 필요한 것은 다음과 같습니다.
Pi AI 카메라는 포즈 추정을 분석할 수 있습니다. 즉, 사람들이 서 있거나 몸짓을 하는 방식을 이해할 수 있습니다. 프레임에서 감지한 내용을 기반으로 커플 주위에 광선검이나 애니메이션 하트와 같은 소품 추가를 자동으로 제안할 수 있습니다.
누군가가 우리의 새해 전야 파티에 나타나서 내 부스를 정말 대단하다고 말한다면, 나는 1999년처럼 사진을 찍는 것보다 낫다고 대답할 것입니다.
자동화된 야생동물 앨범
WUI(야생-도시 인터페이스)에 살면서 파트너와 저는 이름을 지정할 수 없는 사슴, 여우 및 모든 종류의 아름다운 벌새 종을 만났습니다. 쌍안경과 모호한 Google 검색을 사용하여 식별하는 대신 Raspberry Pi AI 카메라가 작업을 수행하도록 할 것입니다.
이미 있습니다 놀라운 라즈베리 파이 AI 프로젝트 일반 Pi로도 할 수 있지만 AI Camera를 추가하면 신경망 모델을 쉽게 실행할 수 있습니다. TensorFlow 또는 PyTorch를 사용하는 앱을 포함하여 머신러닝을 통합하는 기능은 다음과 같습니다. Raspberry Pi와 카메라를 사용한 프로젝트 다음 단계로.
마침내 나에게 게으른 자연 사진작가의 탐닉을 허락하게 되었습니다. AI를 사용하여 지역 야생 동물 앨범을 편집하는 방법은 다음과 같습니다.
- Raspberry Pi AI 카메라는 물체 감지 기능을 사용하여 지나가는 동물, 곤충, 도마뱀의 사진을 찍습니다.
- AI는 자동으로 종 식별을 시도합니다.
- 사진과 식별 정보는 야생동물 앨범에 기록됩니다.
- 기계 학습은 시간이 지남에 따라 카메라의 추가 데이터에 대해 학습되므로 앨범을 보다 정확하게 업데이트하는 데 사용됩니다.
어쩌면 한밤중에 무엇이 우리 진달래를 파괴했는지 마침내 알아낼 수도 있을 것입니다. 심지어 들쥐도 AI 혁명으로부터 안전하지 않을 것이다.
